دانلود کتاب Learning Opencv 3 Computer Vision with Python (به فارسی: آموزش Opencv 3 Computer Vision با پایتون) نوشته شده توسط «Joe Minichino – Joseph Howse»
اطلاعات کتاب آموزش Opencv 3 Computer Vision با پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Joe Minichino – Joseph Howse
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 246 / 266
حجم فایل: 4.41 مگابایت
کد کتاب: 1785283847 , 9781785283840
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب آموزش Opencv 3 Computer Vision با پایتون
قدرت بینایی کامپیوتر را با پایتون با استفاده از OpenCV
آزاد کنید
درباره این کتاب
• با OpenCV و Python
اپلیکیشن های چشمگیر ایجاد کنید
• با مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشینی آشنا شوید
• با این راهنمای آسان برای دنبال کردن، از قدرت بینایی کامپیوتر استفاده کنید
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مبتدیان به دنیای OpenCV و بینایی کامپیوتر و همچنین جانبازان OpenCV که می خواهند در مورد چیزهای جدید در OpenCV 3 بیاموزند، در نظر گرفته شده است، این کتاب به عنوان مرجعی برای کارشناسان و راهنمای آموزشی برای مبتدیان یا برای هر کسی که می خواهد مفید است. با مفاهیم طبقه بندی و تشخیص اشیا به زبان ساده و قابل فهم آشنا شوند. دانش اولیه در مورد پایتون و مفاهیم برنامه نویسی مورد نیاز است، اگرچه کتاب منحنی یادگیری آسانی هم از نظر تئوری و هم از نظر کدنویسی دارد.
آنچه خواهید آموخت
• نصب کنید و با OpenCV 3 Python API
آشنا شوید
• اصول اولیه پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل ویدئو را درک کنید
• اشیاء را در تصاویر و ویدیوها شناسایی و تشخیص دهید
• با استفاده از OpenCV
چهره ها را شناسایی و تشخیص دهید
• طبقه‌بندی‌کننده‌های شیء خود را آموزش دهید و از آنها استفاده کنید
• درباره مفاهیم یادگیری ماشین در زمینه بینایی کامپیوتری بیاموزید
• با استفاده از OpenCV
با شبکه های عصبی مصنوعی کار کنید
• برنامه کاربردی بینایی کامپیوتری خود را در زندگی واقعی توسعه دهید
در جزئیات
OpenCV 3 یک کتابخانه بینایی کامپیوتری پیشرفته است که طیف وسیعی از عملیات پردازش تصویر و ویدئو را امکان پذیر می کند. برخی از ویژگی های دیدنی و آینده نگرانه تر مانند تشخیص چهره یا ردیابی اشیا با OpenCV 3 به راحتی قابل دستیابی هستند. یادگیری مفاهیم اساسی در پشت الگوریتم های بینایی کامپیوتری، مدل ها و API OpenCV، توسعه انواع برنامه های کاربردی در دنیای واقعی را امکان پذیر می کند، از جمله امنیت و نظارت.
با شروع عملیات پردازش تصویر اولیه، این کتاب شما را به مفاهیم پیشرفته بینایی کامپیوتری می برد. بینایی کامپیوتر علمی است که به سرعت در حال تکامل است و کاربردهای آن در دنیای واقعی در حال انفجار است، بنابراین این کتاب برای مبتدیان بینایی کامپیوتر و همچنین متخصصان این موضوع که مایل به یادگیری OpenCV 3.0.0 هستند جذاب خواهد بود. شما یک پایه نظری برای پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل ویدئو ایجاد خواهید کرد و به مفاهیم طبقه بندی از طریق یادگیری ماشینی، دستیابی به دانش فنی که به شما امکان می دهد آشکارسازها و طبقه بندی کننده های اشیا را ایجاد و استفاده کنید، و حتی اشیاء را در فیلم ها یا ردیابی کنید، پیشرفت خواهید کرد. فیدهای دوربین فیلمبرداری در نهایت، این سفر به دنیای شبکه های عصبی مصنوعی، همراه با توسعه یک اپلیکیشن تشخیص ارقام دست نویس خاتمه خواهد یافت.
سبک و رویکرد
این کتاب راهنمای جامعی برای OpenCV 3 با نام تجاری جدید با پایتون برای توسعه برنامه‌های بینایی کامپیوتری در زندگی واقعی است.
About This Book
• Create impressive applications with OpenCV and Python
• Familiarize yourself with advanced machine learning concepts
• Harness the power of computer vision with this easy-to-follow guide
Who This Book Is For
Intended for novices to the world of OpenCV and computer vision, as well as OpenCV veterans that want to learn about what’s new in OpenCV 3, this book is useful as a reference for experts and a training manual for beginners, or for anybody who wants to familiarize themselves with the concepts of object classification and detection in simple and understandable terms. Basic knowledge about Python and programming concepts is required, although the book has an easy learning curve both from a theoretical and coding point of view.
What You Will Learn
• Install and familiarize yourself with OpenCV 3’s Python API
• Grasp the basics of image processing and video analysis
• Identify and recognize objects in images and videos
• Detect and recognize faces using OpenCV
• Train and use your own object classifiers
• Learn about machine learning concepts in a computer vision context
• Work with artificial neural networks using OpenCV
• Develop your own computer vision real-life application
In Detail
OpenCV 3 is a state-of-the-art computer vision library that allows a great variety of image and video processing operations. Some of the more spectacular and futuristic features such as face recognition or object tracking are easily achievable with OpenCV 3. Learning the basic concepts behind computer vision algorithms, models, and OpenCV’s API will enable the development of all sorts of real-world applications, including security and surveillance.
Starting with basic image processing operations, the book will take you through to advanced computer vision concepts. Computer vision is a rapidly evolving science whose applications in the real world are exploding, so this book will appeal to computer vision novices as well as experts of the subject wanting to learn the brand new OpenCV 3.0.0. You will build a theoretical foundation of image processing and video analysis, and progress to the concepts of classification through machine learning, acquiring the technical know-how that will allow you to create and use object detectors and classifiers, and even track objects in movies or video camera feeds. Finally, the journey will end in the world of artificial neural networks, along with the development of a hand-written digits recognition application.
Style and approach
This book is a comprehensive guide to the brand new OpenCV 3 with Python to develop real-life computer vision applications.
دانلود کتاب «آموزش Opencv 3 Computer Vision با پایتون»
