نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری و محاسبات نرم: ماشین‌های برداری پشتیبانی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های منطق فازی

Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models

دانلود کتاب Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models (به فارسی: یادگیری و محاسبات نرم: ماشین‌های برداری پشتیبانی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های منطق فازی) نوشته شده توسط «Vojislav Kecman»

اطلاعات کتاب یادگیری و محاسبات نرم: ماشین‌های برداری پشتیبانی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های منطق فازی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: The MIT Press

نویسنده: Vojislav Kecman

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2001

تعداد صفحه: 608 / 568

حجم فایل: 11.37 مگابایت

کد کتاب: 0262112558 , 9780262112550

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب یادگیری و محاسبات نرم: ماشین‌های برداری پشتیبانی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های منطق فازی

این کتاب درسی مقدمه ای کامل بر زمینه یادگیری از داده های تجربی و محاسبات نرم ارائه می دهد. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی (NN) ساختارها یا مدل‌های ریاضی هستند که زیربنای یادگیری هستند، در حالی که سیستم‌های منطق فازی (FLS) ما را قادر می‌سازند دانش ساختار یافته انسانی را در الگوریتم‌های قابل اجرا جاسازی کنیم. این کتاب فرض می‌کند که نه تنها مفید است، بلکه ضروری است که SVM، NN، و FLS را به‌عنوان بخش‌هایی از یک کل متصل تلقی کنیم. در سراسر، تئوری و الگوریتم ها با مثال های عملی، و همچنین با مجموعه مسائل و آزمایش های شبیه سازی شده نشان داده شده اند. این رویکرد خواننده را قادر می سازد تا علاوه بر درک آنها، SVM، NN و FLS را توسعه دهد. این کتاب همچنین سه مطالعه موردی را ارائه می‌کند: کنترل مبتنی بر NN، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی مالی، و گرافیک کامپیوتری. راهنمای راه حل ها و تمام برنامه های متلب مورد نیاز برای آزمایش های شبیه سازی شده در دسترس هستند.

This textbook provides a thorough introduction to the field of learning from experimental data and soft computing. Support vector machines (SVM) and neural networks (NN) are the mathematical structures, or models, that underlie learning, while fuzzy logic systems (FLS) enable us to embed structured human knowledge into workable algorithms. The book assumes that it is not only useful, but necessary, to treat SVM, NN, and FLS as parts of a connected whole. Throughout, the theory and algorithms are illustrated by practical examples, as well as by problem sets and simulated experiments. This approach enables the reader to develop SVM, NN, and FLS in addition to understanding them. The book also presents three case studies: on NN-based control, financial time series analysis, and computer graphics. A solutions manual and all of the MATLAB programs needed for the simulated experiments are available.

دانلود کتاب «یادگیری و محاسبات نرم: ماشین‌های برداری پشتیبانی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های منطق فازی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان