دانلود کتاب Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python (به فارسی: یادگیری Keras برای شبکه های عصبی عمیق: رویکردی سریع برای یادگیری عمیق مدرن با پایتون) نوشته شده توسط «Jojo John Moolayil»
اطلاعات کتاب یادگیری Keras برای شبکه های عصبی عمیق: رویکردی سریع برای یادگیری عمیق مدرن با پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Jojo John Moolayil
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 182 / 192
حجم فایل: 2.74 مگابایت
کد کتاب: 1484242394 , 9781484242391
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری Keras برای شبکه های عصبی عمیق: رویکردی سریع برای یادگیری عمیق مدرن با پایتون
شبکه های عصبی عمیق را با رویکردی ریاضی و برنامه نویسی با استفاده از Keras و Python بیاموزید، درک کنید و پیاده سازی کنید. این کتاب بر روی یک رویکرد انتها به انتها برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در رگرسیون و طبقه‌بندی با موارد کاربردی تجاری محور که در Keras پیاده‌سازی شده‌اند، تمرکز دارد.
کتاب به طور کلی شامل سه بخش با دو فصل در هر بخش است. بخش اول شما را با تمام اصول اولیه لازم برای شروع یادگیری عمیق آماده می کند. فصل 1 شما را با دنیای یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری ماشینی، انتخاب چارچوب ها برای یادگیری عمیق و اکوسیستم کراس آشنا می کند. شما یک مشکل کسب و کار واقعی را پوشش می دهید که می تواند با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با شبکه های عصبی عمیق حل شود. شما یک مورد استفاده برای رگرسیون و دیگری برای طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده های محبوب Kaggle را حل خواهید کرد.
بعداً بخش جالب و چالش برانگیز یادگیری عمیق را خواهید دید: تنظیم هایپرپارامتر. به شما کمک می کند تا در هنگام ساخت برنامه های یادگیری عمیق قوی، مدل های خود را بهبود بخشید. در نهایت، مهارت های خود را در یادگیری عمیق تقویت خواهید کرد و زمینه های توسعه فعال و تحقیق در یادگیری عمیق را پوشش خواهید داد.
در پایان Learn Keras برای شبکه‌های عصبی عمیق، شما درک کاملی از اصول یادگیری عمیق خواهید داشت و تجربه عملی عملی در توسعه راه‌حل‌های یادگیری عمیق در سطح سازمانی در Keras خواهید داشت.
آنچه یاد خواهید گرفت
• به مفاهیم یادگیری عمیق عملی سریع و سریع با انتزاعات ریاضی و برنامه نویسی مسلط شوید.
• طراحی، توسعه، آموزش، اعتبارسنجی و استقرار شبکه های عصبی عمیق با استفاده از چارچوب Keras
• از بهترین شیوه ها برای اشکال زدایی و اعتبارسنجی مدل های یادگیری عمیق
استفاده کنید
• یادگیری عمیق را به عنوان یک سرویس در یک سرویس یا محصول نرم افزاری بزرگتر مستقر و ادغام کنید
• اصول یادگیری عمیق را به سایر چارچوب های محبوب بسط دهید
این کتاب برای چه کسانی است
مهندسان نرم افزار و مهندسان داده با مهارت های برنامه نویسی اولیه در هر زبانی که علاقه مند به کاوش در یادگیری عمیق برای یک حرکت شغلی یا یک پروژه سازمانی هستند.
The overall book comprises three sections with two chapters in each section. The first section prepares you with all the necessary basics to get started in deep learning. Chapter 1 introduces you to the world of deep learning and its difference from machine learning, the choices of frameworks for deep learning, and the Keras ecosystem. You will cover a real-life business problem that can be solved by supervised learning algorithms with deep neural networks. You’ll tackle one use case for regression and another for classification leveraging popular Kaggle datasets.
Later, you will see an interesting and challenging part of deep learning: hyperparameter tuning; helping you further improve your models when building robust deep learning applications. Finally, you’ll further hone your skills in deep learning and cover areas of active development and research in deep learning.
At the end of Learn Keras for Deep Neural Networks, you will have a thorough understanding of deep learning principles and have practical hands-on experience in developing enterprise-grade deep learning solutions in Keras.
What You’ll Learn
• Master fast-paced practical deep learning concepts with math- and programming-friendly abstractions.
• Design, develop, train, validate, and deploy deep neural networks using the Keras framework
• Use best practices for debugging and validating deep learning models
• Deploy and integrate deep learning as a service into a larger software service or product
• Extend deep learning principles into other popular frameworks
Who This Book Is For
Software engineers and data engineers with basic programming skills in any language and who are keen on exploring deep learning for a career move or an enterprise project.
دانلود کتاب «یادگیری Keras برای شبکه های عصبی عمیق: رویکردی سریع برای یادگیری عمیق مدرن با پایتون»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.