نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

مقدمه ای بر سری های زمانی و پیش بینی

Introduction to time series and forecasting

دانلود کتاب Introduction to time series and forecasting (به فارسی: مقدمه ای بر سری های زمانی و پیش بینی) نوشته شده توسط «Peter J. Brockwell – Richard A. Davis»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر سری های زمانی و پیش بینی

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Peter J. Brockwell – Richard A. Davis

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2002

تعداد صفحه: 449

حجم فایل: 2.24 مگابایت

کد کتاب: 038721657X , 9780387953519

نوبت چاپ: 2nd

توضیحات کتاب مقدمه ای بر سری های زمانی و پیش بینی

هدف این کتاب خواننده‌ای است که می‌خواهد در مورد سری‌های زمانی و روش‌های پیش‌بینی به‌کاررفته در اقتصاد، مهندسی، و علوم طبیعی و اجتماعی اطلاعاتی کسب کند. این کتاب فقط دانش حساب پایه، جبر ماتریسی و آمار ابتدایی را فرض می کند. این ویرایش دوم حاوی دستورالعمل های دقیق در مورد استفاده از بسته کامپیوتری جدید کاملا مبتنی بر ویندوز ITSM2000 است که نسخه دانشجویی آن همراه با متن است. درمان های گسترده نیز از چندین موضوع ارائه شده است که در چاپ اول به طور خلاصه به آنها پرداخته شده است. اینها شامل رگرسیون با خطاهای سری زمانی است که نقش مهمی در پیش بینی و استنتاج دارد و مدل های ARCH و GARCH که به طور گسترده برای مدل سازی سری های زمانی مالی استفاده می شوند. این مدل ها را می توان با استفاده از نسخه جدید ITSM نصب کرد. هسته اصلی کتاب فرآیندهای ثابت، فرآیندهای ARMA و ARIMA، سری‌های زمانی چند متغیره و مدل‌های فضای حالت را با یک فصل اختیاری در تحلیل طیفی پوشش می‌دهد. موضوعات اضافی شامل الگوریتم‌های Burg و Hannan-Rissanen، ریشه‌های واحد، الگوریتم EM، مدل‌های ساختاری، مدل‌های فضای حالت تعمیم‌یافته با کاربرد در سری‌های زمانی داده‌های شمارش، هموارسازی نمایی، الگوریتم‌های پیش‌بینی Holt-Winters و ARAR، مدل‌های تابع انتقال است. و تجزیه و تحلیل مداخله همچنین مقدمه‌های مختصری در مورد ادغام و مدل‌های غیرخطی، پیوسته و با حافظه طولانی ارائه شده است.

This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of time series and forecasting methods as applied in economics, engineering, and the natural and social sciences. The book assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra and elementary statistics. This second edition contains detailed instructions on the use of the new totally windows-based computer package ITSM2000, the student version of which is included with the text. Expanded treatments are also given of several topics treated only briefly in the first edition. These include regression with time series errors, which plays an important role in forecasting and inference, and ARCH and GARCH models, which are widely used for the modeling of financial time series. These models can be fitted using the new version of ITSM. The core of the book covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, with an optional chapter on spectral analysis. Additional topics include the Burg and Hannan-Rissanen algorithms, unit roots, the EM algorithm, structural models, generalized state-space models with applications to time series of count data, exponential smoothing, the Holt-Winters and ARAR forecasting algorithms, transfer function models and intervention analysis. Brief introductions are also given to cointegration and to non-linear, continuous-time and long-memory models.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر سری های زمانی و پیش بینی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان