نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری

Introduction to statistical decision theory

دانلود کتاب Introduction to statistical decision theory (به فارسی: مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری) نوشته شده توسط «John Winsor Pratt – Howard Raïffa – Robert Schlaifer»

اطلاعات کتاب مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: MIT Press

نویسنده: John Winsor Pratt – Howard Raïffa – Robert Schlaifer

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1995

حجم فایل: 8.39 مگابایت

کد کتاب: 0262161443 , 9780262161442

نوبت چاپ: First Edition

توضیحات کتاب مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری

انقلاب بیزی در آمار – جایی که آمار با تصمیم‌گیری در زمینه‌هایی مانند مدیریت، سیاست عمومی، مهندسی و پزشکی بالینی ادغام می‌شود – اینجا باقی خواهد ماند. مقدمه‌ای بر تئوری تصمیم‌گیری آماری موردی را بیان می‌کند و به روشی مستقل و جامع نشان می‌دهد که چگونه این رویکرد برای تصمیم‌گیری در دنیای واقعی در شرایط عدم قطعیت عملیاتی و مرتبط است. نویسندگان با توضیح گسترده مبانی نظریه تصمیم گیری، مفاهیم درهم تنیده احتمال ذهنی و فایده را توسعه دادند. سپس به طور سیستماتیک و جامع فرآیندهای تولید داده برنولی، پواسون و نرمال (تک متغیره و چند متغیره) را بررسی می کنند. آنها برای هر فرآیند در نظر می گیرند که چگونه قضاوت های قبلی در مورد پارامترهای نامطمئن فرآیند با توجه به نتایج نمونه گیری آماری اصلاح می شوند و مشکلات تصمیم گیری معمولی را بررسی می کنند که در آن منابع اصلی عدم قطعیت پارامترهای جمعیت هستند. آنها همچنین در مورد ارزش اطلاعات نمونه گیری و اندازه نمونه بهینه با توجه به هزینه های نمونه گیری و مسائل اقتصادی تصمیم گیری پایانه بحث می کنند. برخلاف اکثر متون مقدماتی در آمار، مقدمه ای بر نظریه تصمیم گیری آماری استنتاج آماری را با تصمیم گیری ادغام می کند و اقدامات دنیای واقعی را که شامل بازده و ریسک های اقتصادی است، مورد بحث قرار می دهد. متن پس از توسعه منطق و نشان دادن قدرت و ارتباط رویکرد تصمیم گیری ذهنی، محدودیت های رویکرد عینی و کلاسیک را نیز بررسی و نقد می کند.

The Bayesian revolution in statistics—where statistics is integrated with decision making in areas such as management, public policy, engineering, and clinical medicine—is here to stay. Introduction to Statistical Decision Theory states the case and in a self-contained, comprehensive way shows how the approach is operational and relevant for real-world decision making under uncertainty. Starting with an extensive account of the foundations of decision theory, the authors develop the intertwining concepts of subjective probability and utility. They then systematically and comprehensively examine the Bernoulli, Poisson, and Normal (univariate and multivariate) data generating processes. For each process they consider how prior judgments about the uncertain parameters of the process are modified given the results of statistical sampling, and they investigate typical decision problems in which the main sources of uncertainty are the population parameters. They also discuss the value of sampling information and optimal sample sizes given sampling costs and the economics of the terminal decision problems. Unlike most introductory texts in statistics, Introduction to Statistical Decision Theory integrates statistical inference with decision making and discusses real-world actions involving economic payoffs and risks. After developing the rationale and demonstrating the power and relevance of the subjective, decision approach, the text also examines and critiques the limitations of the objective, classical approach.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر تئوری تصمیم گیری آماری»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان