دانلود کتاب Introduction to R for Quantitative Finance (به فارسی: مقدمه ای بر R برای مالی کمی) نوشته شده توسط «Gergely Daróczi – Michael Puhle – Edina Berlinger – Péter Csóka – Daniel Havran – Márton Michaletzky – Zsolt Tulassay – Kata Váradi – Agnes Vidovics-Dancs»
اطلاعات کتاب مقدمه ای بر R برای مالی کمی
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Gergely Daróczi – Michael Puhle – Edina Berlinger – Péter Csóka – Daniel Havran – Márton Michaletzky – Zsolt Tulassay – Kata Váradi – Agnes Vidovics-Dancs
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2013
تعداد صفحه: 165
حجم فایل: 4.06 مگابایت
کد کتاب: 178328093X , 9781783280933
توضیحات کتاب مقدمه ای بر R برای مالی کمی
طیف متنوعی از مشکلات را با R، یکی از قدرتمندترین ابزارهای مالی کمی حل کنید
نمای کلی
- استفاده از تحلیل سری زمانی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی قیمت مسکن
- تخمین ساختار مدت نرخ‌های بهره با استفاده از قیمت اوراق قرضه دولتی
- تشخیص موسسات مالی مهم سیستمی با استفاده از تحلیل شبکه مالی
به تفصیل
مقدمه ای به R برای مالی کمی به شما نشان می دهد که چگونه مسائل مالی کمی در دنیای واقعی را با استفاده از زبان محاسبات آماری R حل کنید. این کتاب موضوعات متنوعی را پوشش می دهد. از تجزیه و تحلیل سری های زمانی گرفته تا شبکه های مالی. هر فصل به طور خلاصه تئوری پشت مفاهیم خاص را ارائه می دهد و به حل طیف متنوعی از مسائل با استفاده از R با کمک مثال های عملی می پردازد.
این کتاب راهنمای شما در مورد نحوه استفاده و تسلط بر R به منظور استفاده از آن خواهد بود. حل مشکلات مالی کمی در دنیای واقعی این کتاب اصول مالی کمی را پوشش می دهد و شما را از طریق تعدادی مثال واضح و عملی در R راهنمایی می کند که نه تنها به درک نظریه کمک می کند، بلکه به شما کمک می کند چگونه به طور موثر با مشکلات زندگی واقعی خود برخورد کنید.
با شروع تجزیه و تحلیل سری های زمانی، همچنین نحوه بهینه سازی پرتفوی ها و نحوه عملکرد مدل های قیمت گذاری دارایی را خواهید آموخت. سپس این کتاب اوراق بهادار با درآمد ثابت و مشتقات مانند مدیریت ریسک اعتباری را پوشش می‌دهد. فصول آخر این کتاب همچنین مروری بر موضوعات هیجان انگیزی مانند ارزش های شدید و تجزیه و تحلیل شبکه در امور مالی کمی را در اختیار شما قرار می دهد.
آنچه از این کتاب خواهید آموخت
- نحوه مدل سازی و پیش بینی قیمت مسکن و بهبود نسبت های پوششی با استفاده از هم انباشتگی و نوسانات مدل
- نحوه درک نظریه پشت انتخاب پرتفولیو و نحوه اعمال آن بر داده های دنیای واقعی
- نحوه استفاده از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و تئوری قیمت گذاری آربیتراژ
- نحوه درک اصول اولیه ابزارهای درآمد ثابت
- نحوه استفاده از گسسته را خواهید فهمید. و مدل‌های زمان پیوسته برای قیمت‌گذاری اوراق بهادار مشتقه
- نحوه کار موفقیت‌آمیز با مدل‌های پیش‌فرض اعتباری و نحوه مدل‌سازی پیش‌فرض‌های مرتبط با استفاده از کوپولا
- چگونه کاربردهای تئوری ارزش افراطی را درک کنیم. بیمه و امور مالی، برازش مدل، و محاسبه اندازه گیری ریسک
رویکرد
این کتاب یک مدرس است راهنمای اصلی برای کاربران جدید که با هدف کمک به شما در درک اصول اولیه و کمک به استفاده از R برای تامین مالی کمی انجام شده است.
این کتاب برای چه کسی نوشته شده است
اگر به دنبال استفاده از R برای حل مشکلات مالی کمی هستید، این کتاب برای شما مناسب است. دانش پایه تئوری مالی فرض شده است، اما آشنایی با R لازم نیست. با تمرکز بر استفاده از R برای حل طیف گسترده ای از مسائل، این کتاب محتوای مفیدی را هم برای کاربران مبتدی و هم برای کاربران با تجربه R ارائه می دهد.
Solve a diverse range of problems with R, one of the most powerful tools for quantitative finance
Overview
- Use time series analysis to model and forecast house prices
- Estimate the term structure of interest rates using prices of government bonds
- Detect systemically important financial institutions by employing financial network analysis
In Detail
Introduction to R for Quantitative Finance will show you how to solve real-world quantitative finance problems using the statistical computing language R. The book covers diverse topics ranging from time series analysis to financial networks. Each chapter briefly presents the theory behind specific concepts and deals with solving a diverse range of problems using R with the help of practical examples.
This book will be your guide on how to use and master R in order to solve real-world quantitative finance problems. This book covers the essentials of quantitative finance, taking you through a number of clear and practical examples in R that will not only help you to understand the theory, but how to effectively deal with your own real-life problems.
Starting with time series analysis, you will also learn how to optimize portfolios and how asset pricing models work. The book then covers fixed income securities and derivatives like credit risk management. The last chapters of this book will also provide you with an overview of exciting topics like extreme values and network analysis in quantitative finance.
What you will learn from this book
- How to model and forecast house prices and improve hedge ratios using cointegration and model volatility
- How to understand the theory behind portfolio selection and how it can be applied to real-world data
- How to utilize the Capital Asset Pricing Model and the Arbitrage Pricing Theory
- How to understand the basics of fixed income instruments
- You will discover how to use discrete- and continuous-time models for pricing derivative securities
- How to successfully work with credit default models and how to model correlated defaults using copulas
- How to understand the uses of the Extreme Value Theory in insurance and fi nance, model fitting, and risk measure calculation
Approach
This book is a tutorial guide for new users that aims to help you understand the basics of and become accomplished with the use of R for quantitative finance.
Who this book is written for
If you are looking to use R to solve problems in quantitative finance, then this book is for you. A basic knowledge of financial theory is assumed, but familiarity with R is not required. With a focus on using R to solve a wide range of issues, this book provides useful content for both the R beginner and more experience users.
دانلود کتاب «مقدمه ای بر R برای مالی کمی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.