دانلود کتاب Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash (به فارسی: داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash) نوشته شده توسط «Elias Dabbas»
اطلاعات کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash
موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Elias Dabbas
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 362
حجم فایل: 15.07 مگابایت
کد کتاب: 1800568916 , 9781800568914
توضیحات کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash
با نحوه ساخت برنامه های تحلیلی مبتنی بر وب و تلفن همراه و داشبوردهای تعاملی با Python آشنا شوید
ویژگی های کلیدی
برنامه های داده و داشبورد را بدون هیچ دانشی از جاوا اسکریپت توسعه دهید
انواع مختلف داده‌ها مانند اعداد صحیح، شناورها و تاریخ‌ها را به نمودارهای میله‌ای، نمودارهای پراکنده و موارد دیگر ترسیم کنید
کنترل ها و عناصر بصری را با ورودی ها و خروجی های متعدد ایجاد کنید و مطابق با نیاز خود، عملکردی را به برنامه اضافه کنید
توضیحات کتاب
با چارچوب Dash Plotly، اکنون برای برنامه نویسان پایتون ساده تر از همیشه است که برنامه های داده کامل و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند. برنامه‌های Dash را می‌توان توسط مخاطبان غیر فنی استفاده کرد، و این باعث می‌شود که تجزیه و تحلیل داده‌ها برای گروه وسیع‌تری از افراد قابل دسترسی باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا عملکردهای Dash را برای تجسم داده‌ها به روش‌های مختلف بررسی کنید و بیشترین بهره را از آن ببرید.
کتاب با مروری بر اکوسیستم Dash، بسته‌های اصلی آن و بسته‌های شخص ثالث که برای ساختار و ساخت بخش‌های مختلف برنامه‌های شما حیاتی هستند، شروع می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک برنامه اصلی Dash ایجاد کنید و ویژگی های مختلف را به آن اضافه کنید. در مرحله بعد، کنترل هایی مانند کشویی، چک باکس، لغزنده، انتخابگر تاریخ و موارد دیگر را در برنامه ادغام کرده و سپس آنها را به نمودارها و سایر خروجی ها پیوند می دهید. بسته به داده‌هایی که تجسم می‌کنید، انواع مختلفی از نمودارها را نیز اضافه می‌کنید، از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، هیستوگرام‌ها و نقشه‌ها، و همچنین گزینه‌های موجود برای سفارشی‌سازی آنها را بررسی می‌کنید.
در پایان این کتاب، مهارت‌هایی را که برای ایجاد و استقرار یک داشبورد تعاملی، مدیریت پیچیدگی‌ها و بازآفرینی کدها، و درک فرآیند بهبود برنامه‌تان نیاز دارید، توسعه خواهید داد.
آنچه خواهید آموخت
نحوه اجرای یک برنامه کاملاً تعاملی و با استفاده آسان را بیابید
نمودارهای خود را به فرمت های مختلف از جمله تصاویر و فایل های HTML تبدیل کنید
از Plotly Express و گرامر گرافیک برای نگاشت آسان داده ها به ویژگی های بصری مختلف استفاده کنید
ایجاد انواع نمودار، مانند نمودار میله ای، نمودار پراکندگی، هیستوگرام، نقشه و موارد دیگر
برنامه خود را با ایجاد صفحات پویا که محتوا را بر اساس URL تولید می کنند، گسترش دهید
برای مدیریت نمودارها بر اساس URL ها و بالعکس، تماس های جدید را پیاده سازی کنید
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب Plotly Dash برای متخصصان داده و تحلیلگران داده است که می خواهند با کمک تجسم ها و داشبوردهای مختلف به درک بهتری از داده های خود دست یابند. دانش پایه تا متوسط زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا مفاهیم مطرح شده در این کتاب را بهتر درک کنید.
فهرست مطالب
مروری بر اکوسیستم داش
کاوش در ساختار یک برنامه Dash
کار با اشیاء شکل Plotly
دستکاری داده ها و آماده سازی – هموار کردن راه برای Plotly Express
مقایسه تعاملی مقادیر با نمودارهای نواری و منوهای کشویی
کاوش متغیرها با نمودارهای پراکندگی و فیلتر کردن زیر مجموعه ها با اسلایدرها
کاوش نقشه های نقشه و غنی سازی داشبورد خود با Markdown
محاسبه فرکانس داده ها و ساخت جداول تعاملی
با یادگیری ماشینی به داده هایتان اجازه دهید خودشان صحبت کنند
برنامه های خود را با تماس های پیشرفته شارژ کنید
URL ها و برنامه های چند صفحه ای
استقرار برنامه شما
مراحل بعدی
Key Features
Develop data apps and dashboards without any knowledge of JavaScript
Map different types of data such as integers, floats, and dates to bar charts, scatter plots, and more
Create controls and visual elements with multiple inputs and outputs and add functionality to the app as per your requirements
Book Description
With Plotly’s Dash framework, it is now easier than ever for Python programmers to develop complete data apps and interactive dashboards. Dash apps can be used by a non-technical audience, and this will make data analysis accessible to a much wider group of people. This book will help you to explore the functionalities of Dash for visualizing data in different ways and getting the most out of it.
The book starts with an overview of the Dash ecosystem, its main packages, and the third-party packages crucial for structuring and building different parts of your apps. You’ll learn how to create a basic Dash app and add different features to it. Next, you’ll integrate controls such as dropdowns, checkboxes, sliders, date pickers, and more in the app and then link them to charts and other outputs. Depending on the data you are visualizing, you’ll also add several types of charts, including scatter plots, line plots, bar charts, histograms, and maps, as well as explore the options available for customizing them.
By the end of this book, you’ll have developed the skills you need to create and deploy an interactive dashboard, handle complexities and code refactoring, and understand the process of improving your application.
What you will learn
Find out how to run a fully interactive and easy-to-use app
Convert your charts to various formats including images and HTML files
Use Plotly Express and the grammar of graphics for easily mapping data to various visual attributes
Create different chart types, such as bar charts, scatter plots, histograms, maps, and more
Expand your app by creating dynamic pages that generate content based on URLs
Implement new callbacks to manage charts based on URLs and vice versa
Who this book is for
This Plotly Dash book is for data professionals and data analysts who want to gain a better understanding of their data with the help of different visualizations and dashboards. Basic to intermediate-level knowledge of the Python programming language will help you to grasp the concepts covered in this book more effectively.
Table of Contents
Overview of the Dash Ecosystem
Exploring the Structure of a Dash App
Working with Plotly’s Figure Objects
Data Manipulation and Preparation – Paving the Way to Plotly Express
Interactively Comparing Values with Bar Charts and Dropdown Menus
Exploring Variables with Scatter Plots and Filtering Subsets with Sliders
Exploring Map Plots and Enriching Your Dashboards with Markdown
Calculating Data Frequency and Building Interactive Tables
Letting Your Data Speak for Itself with Machine Learning
Turbo-charge Your Apps with Advanced Callbacks
URLs and Multi-Page Apps
Deploying Your App
Next Steps
دانلود کتاب «داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.