دانلود کتاب Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R (به فارسی: مدل های پنهان مارکوف برای سری های زمانی: مقدمه ای با استفاده از R) نوشته شده توسط «Walter Zucchini – Iain L. MacDonald»
اطلاعات کتاب مدل های پنهان مارکوف برای سری های زمانی: مقدمه ای با استفاده از R
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Walter Zucchini – Iain L. MacDonald
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2009
تعداد صفحه: 278
حجم فایل: 2.06 مگابایت
کد کتاب: 1584885734 , 9781584885733
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب مدل های پنهان مارکوف برای سری های زمانی: مقدمه ای با استفاده از R
نشان می دهد که چگونه می توان از HMM ها به عنوان مدل های سری زمانی همه منظوره استفاده کرد
همه روش ها را در مدل های مارکوف پنهان R برای سری های زمانی پیاده می کند: مقدمه ای با استفاده از R، مدل های مارکوف پنهان (HMM) را در محدوده وسیعی اعمال می کند. از انواع سری های زمانی، از سری های با ارزش پیوسته، دایره ای و چند متغیره گرفته تا داده های باینری، تعداد محدود و نامحدود، و مشاهدات طبقه بندی شده. همچنین نحوه استفاده از محیط محاسباتی آزادانه R را برای انجام محاسبات برای تخمین پارامتر، انتخاب مدل و بررسی، رمزگشایی و پیش‌بینی مورد بحث قرار می‌دهد.
روش را در عمل نشان می‌دهد پس از ارائه پواسون HMM ساده، کتاب تخمین، پیش‌بینی، رمزگشایی، پیش‌بینی، انتخاب مدل و استنتاج بیزی را پوشش می‌دهد. نویسندگان از طریق مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی، نحوه گسترش و تعمیم مدل پایه را توضیح می‌دهند تا بتوان آن را در موقعیت‌های متنوعی به کار برد. آنها همچنین کد R را برای برخی از نمونه‌ها ارائه می‌کنند که استفاده از کدها را در برنامه‌های مشابه امکان‌پذیر می‌سازد.
تفسیر مؤثر داده‌ها با استفاده از HMMs این کتاب انعطاف‌پذیری فوق‌العاده HMMs را به عنوان مدل‌های همه منظوره برای داده‌های سری زمانی نشان می‌دهد. . درک گسترده ای از مدل ها و کاربردهای آنها ارائه می دهد.
Reveals How HMMs Can Be Used as General-Purpose Time Series Models
Implements all methods in R Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R applies hidden Markov models (HMMs) to a wide range of time series types, from continuous-valued, circular, and multivariate series to binary data, bounded and unbounded counts, and categorical observations. It also discusses how to employ the freely available computing environment R to carry out computations for parameter estimation, model selection and checking, decoding, and forecasting.
Illustrates the methodology in action After presenting the simple Poisson HMM, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so it can be applied in a rich variety of situations. They also provide R code for some of the examples, enabling the use of the codes in similar applications.
Effectively interpret data using HMMs This book illustrates the wonderful flexibility of HMMs as general-purpose models for time series data. It provides a broad understanding of the models and their uses.
دانلود کتاب «مدل های پنهان مارکوف برای سری های زمانی: مقدمه ای با استفاده از R»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.