دانلود کتاب Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision – Implement machine learning and neural network methodologies to perform computer vision-related tasks. (به فارسی: آموزش عمیق جاوا برای بینایی رایانه ای – روش های یادگیری ماشین و شبکه عصبی را برای انجام وظایف مربوط به بینایی رایانه پیاده سازی کنید.) نوشته شده توسط «Klevis Ramo»
اطلاعات کتاب آموزش عمیق جاوا برای بینایی رایانه ای – روش های یادگیری ماشین و شبکه عصبی را برای انجام وظایف مربوط به بینایی رایانه پیاده سازی کنید.
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt
نویسنده: Klevis Ramo
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 253
حجم فایل: 51.53 مگابایت
کد کتاب: 1789613965 , 9781789613964
توضیحات کتاب آموزش عمیق جاوا برای بینایی رایانه ای – روش های یادگیری ماشین و شبکه عصبی را برای انجام وظایف مربوط به بینایی رایانه پیاده سازی کنید.
اگرچه یادگیری ماشین دنیای هیجان انگیزی برای کاوش است، اما ممکن است در تمام جنبه های نظری آن گیج شوید. به‌عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا، به جای اینکه به شما نشان داده شود که چگونه داده‌ها تولید می‌شوند، عادت خواهید داشت که دقیقاً به رایانه بگویید چه کاری انجام دهد. این باعث می شود که بسیاری از توسعه دهندگان برای انطباق با یادگیری ماشین تلاش کنند.
هدف این کتاب این است که شما را در فرآیند آموزش کارآمد یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق برای کامپیوتر ویژن با استفاده از به‌روزترین تکنیک‌ها راهنمایی کند. این دوره برای آشنایی شما با شبکه های عصبی طراحی شده است، به شما امکان می دهد آنها را به طور کارآمد آموزش دهید، معماری های پیشرفته موجود را سفارشی کنید، برنامه های جاوا را در دنیای واقعی بسازید و در مدت زمان کوتاهی به نتایج عالی برسید. شما برنامه‌های Computer Vision را در دنیای واقعی خواهید ساخت، از مدل ساده تشخیص رقم دست‌نویس جاوا تا سیستم‌های رانندگی خودکار جاوا و مدل‌های تشخیص چهره.
در پایان این کتاب، شما بر بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های مدرن مورد نیاز برای ساخت برنامه‌های پیشرفته Computer Vision Java و دستیابی به دقت درجه تولید تسلط خواهید یافت.
آنچه خواهید آموخت
——————-
شبکه های عصبی و کاربردهای آنها را در Computer Vision کشف کنید
چارچوب ها و کتابخانه های محبوب جاوا را برای یادگیری عمیق کاوش کنید
ساخت شبکه های عصبی عمیق در جاوا
پیاده سازی یک برنامه طبقه بندی تصویر انتها به انتها در جاوا
با استفاده از یادگیری عمیق
تشخیص اشیاء ویدیویی را در زمان واقعی انجام دهید
بهبود عملکرد و استقرار برنامه های کاربردی برای تولید
The goal of this book is to walk you through the process of efficiently training machine learning and deep learning models for Computer Vision using the most up-to-date techniques. The course is designed to familiarize you with neural networks, enabling you to train them efficiently, customize existing state-of-the-art architectures, build real-world Java applications, and get great results in a short space of time. You will build real-world Computer Vision applications, ranging from a simple Java handwritten digit recognition model to real-time Java autonomous car driving systems and face recognition models.
By the end of this book, you will have mastered the best practices and modern techniques needed to build advanced Computer Vision Java applications and achieve production-grade accuracy.
What You Will Learn
——————-
Discover neural Networks and their applications in Computer Vision
Explore the popular Java frameworks and libraries for deep learning
Build deep neural networks in Java
Implement an end-to-end image classification application in Java
Perform real-time video object detection using deep learning
Enhance performance and deploy applications for production
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.