نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

آموزش تقویت عمیق Grokking

Grokking Deep Reinforcement Learning

دانلود کتاب Grokking Deep Reinforcement Learning (به فارسی: آموزش تقویت عمیق Grokking) نوشته شده توسط «Miguel Morales»

اطلاعات کتاب آموزش تقویت عمیق Grokking

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Manning Publications

نویسنده: Miguel Morales

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 472

حجم فایل: 20.86 مگابایت

کد کتاب: 1617295450 , 9781617295454

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب آموزش تقویت عمیق Grokking

همه ما از طریق آزمون و خطا یاد می گیریم. ما از چیزهایی که باعث رنج و شکست ما می شود اجتناب می کنیم. ما چیزهایی را که به ما پاداش و موفقیت می‌دهند، در آغوش می‌گیریم و روی آن‌ها بنا می‌کنیم. این الگوی رایج پایه و اساس یادگیری تقویتی عمیق است: ساختن سیستم های یادگیری ماشینی که بر اساس پاسخ های محیط کاوش و یاد می گیرند. Grokking Deep Reinforcement Learning این رویکرد یادگیری ماشینی قدرتمند را با استفاده از مثال‌ها، تصاویر، تمرین‌ها و آموزش شفاف معرفی می‌کند. هنگامی که در این کاوش شگفت انگیز در زمینه اصول یادگیری تقویتی، تکنیک های یادگیری عمیق موثر، و کاربردهای عملی در این زمینه نوظهور جستجو می کنید، آموزش با سرعت عالی و سبک نوشتاری هوشمندانه و جذاب را دوست خواهید داشت.

درباره فناوری
ما از طریق تعامل با محیط خود یاد می گیریم و پاداش ها یا تنبیه هایی که تجربه می کنیم رفتار آینده ما را هدایت می کند. یادگیری تقویتی عمیق همان فرآیند طبیعی را به هوش مصنوعی می آورد و نتایج را تجزیه و تحلیل می کند تا کارآمدترین راه ها را کشف کند. عوامل DRL می‌توانند کمپین‌های بازاریابی را بهبود بخشند، عملکرد سهام را پیش‌بینی کنند، و استادان بزرگ را در Go and chess شکست دهند.

درباره کتاب
Grokking Deep Reinforcement Learning از تمرین‌های جذاب برای آموزش نحوه ساختن سیستم‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند. این کتاب کدهای حاشیه‌نویسی پایتون را با توضیحات بصری ترکیب می‌کند تا تکنیک‌های DRL را بررسی کند. خواهید دید که الگوریتم ها چگونه کار می کنند و یاد می گیرید که عوامل DRL خود را با استفاده از بازخورد ارزیابی توسعه دهید.

We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment. Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You’ll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field.

about the technology
We learn by interacting with our environment, and the rewards or punishments we experience guide our future behavior. Deep reinforcement learning brings that same natural process to artificial intelligence, analyzing results to uncover the most efficient ways forward. DRL agents can improve marketing campaigns, predict stock performance, and beat grand masters in Go and chess.

about the book
Grokking Deep Reinforcement Learning uses engaging exercises to teach you how to build deep learning systems. This book combines annotated Python code with intuitive explanations to explore DRL techniques. You’ll see how algorithms function and learn to develop your own DRL agents using evaluative feedback.

دانلود کتاب «آموزش تقویت عمیق Grokking»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان