نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشین‌ها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

دانلود کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play (به فارسی: یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشین‌ها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی) نوشته شده توسط «David Foster»

اطلاعات کتاب یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشین‌ها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: David Foster

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 330

حجم فایل: 39.18 مگابایت

کد کتاب: 1492041947 , 9781492041948

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشین‌ها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی

مدل سازی مولد یکی از داغ ترین موضوعات در هوش مصنوعی است. اکنون می توان به ماشینی آموزش داد که در تلاش های انسانی مانند نقاشی، نوشتن و آهنگسازی سرآمد باشد. با این کتاب عملی، مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که چگونه برخی از نمونه‌های چشمگیر از مدل‌های یادگیری عمیق مولد، مانند رمزگذارهای خودکار متغیر، شبکه‌های متخاصم تولیدی (GAN)، مدل‌های رمزگذار-رمزگشا و مدل‌های جهانی را دوباره ایجاد کنند. .

نویسنده دیوید فاستر، عملکرد درونی هر تکنیک را نشان می‌دهد، با اصول یادگیری عمیق قبل از پیشرفت به برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها در این زمینه. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند.

• کشف کنید که چگونه رمزگذارهای خودکار متغیر می توانند حالات چهره را در عکس ها تغییر دهند
• نمونه های عملی GAN را از ابتدا بسازید، از جمله CycleGAN برای انتقال سبک و MuseGAN برای تولید موسیقی
• مدل های تولیدی مکرر را برای تولید متن ایجاد کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را با استفاده از توجه بهبود دهید
• درک کنید که چگونه مدل های مولد می توانند به عوامل برای انجام وظایف در یک محیط یادگیری تقویتی کمک کنند
• معماری ترانسفورماتور (BERT، GPT-2) و مدل های تولید تصویر مانند ProGAN و StyleGAN را کاوش کنید.

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It’s now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders,generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models and world models.

Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you’ll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.

• Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos
• Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation
• Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention
• Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting
• Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN

دانلود کتاب «یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشین‌ها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان