دانلود کتاب Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence (به فارسی: برنامه نویسی بیان ژن: مدل سازی ریاضی توسط هوش مصنوعی) نوشته شده توسط «Candida Ferreira»
اطلاعات کتاب برنامه نویسی بیان ژن: مدل سازی ریاضی توسط هوش مصنوعی
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Candida Ferreira
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 492
حجم کتاب: 4 مگابایت
کد کتاب: 9783540327967 , 3540327967 , 3540298495 , 3540306056 , 3540262563 , 354030634X , 3540262571
نوبت چاپ: 2nd
توضیحات کتاب برنامه نویسی بیان ژن: مدل سازی ریاضی توسط هوش مصنوعی
Cändida Ferreira ایده های اساسی برنامه نویسی بیان ژن (GEP) و تغییرات متعدد در این الگوریتم جدید قدرتمند را به طور کامل شرح می دهد. این مونوگراف تمام جزئیات پیاده سازی GEP را ارائه می دهد تا هرکسی که مهارت های برنامه نویسی ابتدایی دارد بتواند خودش آن را پیاده سازی کند. این کتاب همچنین شامل مقدمهای مستقل از این حوزه هیجانانگیز جدید هوش محاسباتی است، از جمله چندین الگوریتم جدید برای القای درخت تصمیم، دادهکاوی، سیستمهای طبقهبندی، یافتن تابع، القای چند جملهای، پیشبینی سریهای زمانی، تکامل توابع پیوندی، که بهطور خودکار تعریف میشوند. توابع، بهینه سازی پارامتر، سنتز منطق، بهینه سازی ترکیبی، و القای کامل شبکه عصبی. این کتاب همچنین برخی از موضوعات مهم و بحثبرانگیز تکاملی را مورد بحث قرار میدهد که ممکن است هم برای دانشمندان کامپیوتر تکاملی و هم برای زیستشناسان شاداب باشد.
این ویرایش دوم به طور اساسی اصلاح شده و با پنج فصل جدید، از جمله فصل جدیدی که دو فصل جدید را توصیف میکند، توسعه یافته است. الگوریتمهایی برای القای درختهای تصمیم با ویژگیهای اسمی و عددی/مخلوط.
CГўndida Ferreira thoroughly describes the basic ideas of gene expression programming (GEP) and numerous modifications to this powerful new algorithm. This monograph provides all the implementation details of GEP so that anyone with elementary programming skills will be able to implement it themselves. The book also includes a self-contained introduction to this new exciting field of computational intelligence, including several new algorithms for decision tree induction, data mining, classifier systems, function finding, polynomial induction, times series prediction, evolution of linking functions, automatically defined functions, parameter optimization, logic synthesis, combinatorial optimization, and complete neural network induction. The book also discusses some important and controversial evolutionary topics that might be refreshing to both evolutionary computer scientists and biologists.
This second edition has been substantially revised and extended with five new chapters, including a new chapter describing two new algorithms for inducing decision trees with nominal and numeric/mixed attributes.
دانلود کتاب «برنامه نویسی بیان ژن: مدل سازی ریاضی توسط هوش مصنوعی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.