نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

فیلتر کردن و شناسایی سیستم: رویکرد حداقل مربعات

Filtering and system identification: a least squares approach

دانلود کتاب Filtering and system identification: a least squares approach (به فارسی: فیلتر کردن و شناسایی سیستم: رویکرد حداقل مربعات) نوشته شده توسط «Michel Verhaegen – Vincent Verdult»


اطلاعات کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: رویکرد حداقل مربعات

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Michel Verhaegen – Vincent Verdult

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2007

تعداد صفحه: 422

حجم فایل: 1.96 مگابایت

کد کتاب: 0521875129 , 9780521875127

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب فیلتر کردن و شناسایی سیستم: رویکرد حداقل مربعات

فیلتر کردن و شناسایی سیستم تکنیک های قدرتمندی برای ساخت مدل های سیستم های پیچیده هستند. این کتاب طراحی روش‌های عددی قابل اعتماد را برای بازیابی اطلاعات از دست رفته در مدل‌های مشتق‌شده با استفاده از این تکنیک‌ها مورد بحث قرار می‌دهد. تاکید بر رویکرد حداقل مربعات به عنوان مدل خطی فضای حالت است و مشکلات افزایش پیچیدگی در این چارچوب تجزیه و تحلیل و حل می‌شوند که با فیلتر کالمن شروع می‌شود و با تخمین مدل کامل، آمار نویز و تخمین‌گر حالت خاتمه می‌یابد. مستقیما از داده ها موضوعات پس زمینه کلیدی، از جمله جبر ماتریس خطی و نظریه سیستم خطی، پوشش داده شده است، به دنبال روش های مختلف تخمین و شناسایی در مدل فضای حالت. این کتاب با تمرین‌های پایان فصل، شبیه‌سازی‌های متلب و تصاویر متعدد، برای دانشجویان و محققین در رشته‌های مهندسی برق، مکانیک و هوافضا جذاب خواهد بود. برای تمرین‌کنندگان نیز مفید است. منابع اضافی برای این عنوان، از جمله راه حل برای مدرسان، به صورت آنلاین در www.cambridge.org/9780521875127 موجود است.


Filtering and system identification are powerful techniques for building models of complex systems. This book discusses the design of reliable numerical methods to retrieve missing information in models derived using these techniques. Emphasis is on the least squares approach as applied to the linear state-space model, and problems of increasing complexity are analyzed and solved within this framework, starting with the Kalman filter and concluding with the estimation of a full model, noise statistics and state estimator directly from the data. Key background topics, including linear matrix algebra and linear system theory, are covered, followed by different estimation and identification methods in the state-space model. With end-of-chapter exercises, MATLAB simulations and numerous illustrations, this book will appeal to graduate students and researchers in electrical, mechanical, and aerospace engineering. It is also useful for practitioners. Additional resources for this title, including solutions for instructors, are available online at www.cambridge.org/9780521875127.

دانلود کتاب «فیلتر کردن و شناسایی سیستم: رویکرد حداقل مربعات»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید