دانلود کتاب Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms (به فارسی: الگوریتم های تکاملی در تئوری و عمل: استراتژی های تکامل، برنامه ریزی تکاملی، الگوریتم های ژنتیک) نوشته شده توسط «Thomas Bäck»
اطلاعات کتاب الگوریتم های تکاملی در تئوری و عمل: استراتژی های تکامل، برنامه ریزی تکاملی، الگوریتم های ژنتیک
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Oxford University Press USA
نویسنده: Thomas Bäck
زبان: english
فرمت کتاب: DJVU (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 1996
تعداد صفحه: 160
حجم فایل: 4.24 مگابایت
کد کتاب: 0195099710 , 9780195099713
نوبت چاپ: First Printing
توضیحات کتاب الگوریتم های تکاملی در تئوری و عمل: استراتژی های تکامل، برنامه ریزی تکاملی، الگوریتم های ژنتیک
در مقایسه این کتاب با مثلاً «الگوریتم‌های ژنتیک…» گلدبرگ (ممکن است محبوب‌ترین متن الگوریتم‌های ژنتیک باشد)، این کتاب بیشتر شبیه یک پایان‌نامه توان‌بخشی آلمانی است (که تصور می‌کنم ممکن است چنین بوده باشد)، جایی که گلدبرگ به نظر می رسد این کتاب بیشتر یک مقدمه ساده برای افراد ناآشنا از نظر ریاضی باشد. در واقع، کتاب بک با منابع مفید فراوان، کاملاً علمی به نظر می‌رسد، و مقدمه خوبی برای نه تنها الگوریتم‌های ژنتیک، بلکه همچنین به استراتژی‌های تکاملی (پارادایمی که بیشترین کاربرد را برای فضاهای جستجوی نوع اقلیدسی دارد) و برنامه‌نویسی تکاملی ارائه می‌کند.
(شبیه به ES و نباید با برنامه ریزی ژنتیکی اشتباه گرفته شود).
من فصل 1 و 2 را کاملاً خوب یافتم، در آن فصل 1 انگیزه های بیولوژیکی برای محاسبات تکاملی را همراه با مقدمه ای کوتاه بر نظریه محاسبات و پیچیدگی محاسباتی ارائه می دهد، در حالی که فصل 2 مقدمه بسیار خوبی برای پارادایم های محاسبات تکاملی ذکر شده در بالا ارائه می کند. . بقیه کتاب بیشتر شبیه گزارشی از آزمایشات نویسنده در محاسبات تکاملی است.
توجه به این نکته مهم است که کتاب گلدبرگ استراتژی های تکاملی را پوشش نمی دهد، که به نظر من رویکردی پربارتر است، زیرا به طور خاص برای فضای اقلیدسی طراحی شده است، جایی که بسیاری از مسائل بهینه سازی، اگر نه جالب، در آن فرمول بندی شده اند.
در پایان، توصیه‌ای برای کسانی که قصد خواندن این کتاب را دارند، می‌کنم. برخی از تعاریف با چنان کلیتی بیان شده اند که در اولین مطالعه بسیار مبهم به نظر می رسند. درک آنها بسیار مهم است، پس تسلیم نشوید! هنگامی که تعاریف درک شوند، درک الگوریتم ها بسیار آسان تر به نظر می رسد. در واقع، الگوریتم ها طرح کلی بسیار ساده ای دارند:
i) مقداردهی اولیه جمعیت
ب) در حالی که شرط پایان هنوز برآورده نشده است: برای تشکیل اعضای جمعیت جدید، ترکیب مجدد، اعضای جمعیت را جهش دهید، مناسب ترین اعضای جمعیت را برای تشکیل نسل بعدی انتخاب کنید.
تجزیه و تحلیل جزئی ارائه شده برای الگوریتم ها را می توان در اولین خواندن نادیده گرفت.
(simular to ES and not to be confused with genetic programming).
I found Chapters 1 and 2 quite good, in that Chapter 1 presented the biological motivations for evolutionary computing along with a brief introduction to the theory of computation and computational complexity, while Chapter 2 gave a very good introduction to the above-mentioned evolutionary computing paradigms. The remainder of the book reads more like a report on the author’s experiments in evolutionary computing.
It is important to note that Goldberg’s book does not cover Evolutionary Strategies, which I have found to be a more fruitful approach since it is specifically designed for Euclidean space where many if not most interesting optimization problems are formulated in.
Finally, I offer bit of advice for those who plan to read through this book. Some of the definitions are stated with such generality that they seem very opaque upon first reading. It is very important to understand them, so do not give up! Once the defintions are understood, the algorithms will seem much easier to comprehend. In fact, the algorithms have a very simple outline:
i) initialize population
ii) while the terminating condition is not yet met: recombine to form new population members, mutate the population members, select the most fit population members to form the next generation.
The partial analyses provided for the algorithms can be skipped on first reading.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.