نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده

Discrete mathematics of neural networks: selected topics

دانلود کتاب Discrete mathematics of neural networks: selected topics (به فارسی: ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده) نوشته شده توسط «Martin Anthony»


اطلاعات کتاب ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Society for Industrial Mathematics

نویسنده: Martin Anthony

زبان: English

فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 1987

تعداد صفحه: 143

حجم کتاب: 1 مگابایت

کد کتاب: 9780898714807 , 089871480X

توضیحات کتاب ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده

این کتاب مختصر و خواندنی نمونه‌ای از زمینه بسیار بزرگ، فعال و در حال گسترش نظریه شبکه‌های عصبی مصنوعی را ارائه می‌دهد. این حوزه‌های انتخابی از ریاضیات گسسته را در نظر می‌گیرد که ترکیبیات و نظریه ساده‌ترین انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی را به هم پیوند می‌دهند. شبکه‌های عصبی به‌عنوان یک فناوری کلیدی در بسیاری از زمینه‌های کاربردی پدیدار شده‌اند، و درک نظریه‌های مربوط به این که چنین سیستم‌هایی چه کاری می‌توانند و چه کاری نمی‌توانند انجام دهند ضروری است.

نویسنده ارتباطات جالبی را بین انواع خاصی از توابع بولی و ساده ترین انواع شبکه های عصبی مورد بحث قرار می دهد. برخی از نتایج کلاسیک با شواهد قابل دسترس همراه با برخی دیدگاه های جدیدتر، مانند آنچه که با در نظر گرفتن لیست های تصمیم گیری به دست آمده است، ارائه می شود. علاوه بر این، مدل‌های احتمالی یادگیری شبکه‌های عصبی مورد بحث قرار می‌گیرند. تئوری گراف، برخی از نظریه مجموعه های تا حدی منظم، پیچیدگی محاسباتی، و احتمال گسسته از جمله موضوعات ریاضی هستند. اشاره به مطالعه بیشتر و کتابشناسی گسترده این کتاب را به نقطه شروع خوبی برای تحقیق در ریاضیات گسسته و شبکه های عصبی تبدیل کرده است.


This concise, readable book provides a sampling of the very large, active, and expanding field of artificial neural network theory. It considers select areas of discrete mathematics linking combinatorics and the theory of the simplest types of artificial neural networks. Neural networks have emerged as a key technology in many fields of application, and an understanding of the theories concerning what such systems can and cannot do is essential.

The author discusses interesting connections between special types of Boolean functions and the simplest types of neural networks. Some classical results are presented with accessible proofs, together with some more recent perspectives, such as those obtained by considering decision lists. In addition, probabilistic models of neural network learning are discussed. Graph theory, some partially ordered set theory, computational complexity, and discrete probability are among the mathematical topics involved. Pointers to further reading and an extensive bibliography make this book a good starting point for research in discrete mathematics and neural networks.

دانلود کتاب «ریاضیات گسسته شبکه های عصبی: موضوعات انتخاب شده»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.