نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

یادگیری عمیق در نمودارها

Deep Learning on Graphs

دانلود کتاب Deep Learning on Graphs (به فارسی: یادگیری عمیق در نمودارها) نوشته شده توسط «Yao Ma – Jiliang Tang»


اطلاعات کتاب یادگیری عمیق در نمودارها

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Yao Ma – Jiliang Tang

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 400 / 339

حجم فایل: 26.89 مگابایت

کد کتاب: 1108831745 , 9781108831741

توضیحات کتاب یادگیری عمیق در نمودارها

یادگیری عمیق بر روی نمودارها به یکی از داغ ترین موضوعات در یادگیری ماشین تبدیل شده است. این کتاب از چهار بخش تشکیل شده است تا خوانندگان ما را با پیشینه ها و اهداف متنوع از خواندن به بهترین نحو در خود جای دهد. بخش 1 مفاهیم اساسی نمودارها و یادگیری عمیق را معرفی می کند. بخش 2 در مورد روش های شناخته شده از تنظیمات اولیه تا پیشرفته بحث می کند. بخش 3 معمولی ترین کاربردها از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری، داده کاوی، بیوشیمی و مراقبت های بهداشتی را ارائه می کند. و قسمت 4 پیشرفت های روش ها و کاربردهایی را که برای تحقیقات آینده مهم و امیدوارکننده هستند، توصیف می کند. این کتاب مستقل است و آن را برای طیف وسیع تری از خوانندگان از جمله (1) دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد در دسترس قرار می دهد. (2) شاغلین و مدیران پروژه که می خواهند شبکه های عصبی گراف را در محصولات و پلتفرم های خود بکار گیرند. و (3) محققان بدون پیشینه علوم کامپیوتر که می خواهند از شبکه های عصبی گراف برای پیشرفت رشته های خود استفاده کنند.


Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.

دانلود کتاب «یادگیری عمیق در نمودارها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید