نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

رویکردهای مبتنی بر داده برای مراقبت های بهداشتی: یادگیری ماشینی برای شناسایی استفاده کنندگان بالا

Data Driven Approaches for Healthcare: Machine Learning for Identifying High Utilizers

دانلود کتاب Data Driven Approaches for Healthcare: Machine Learning for Identifying High Utilizers (به فارسی: رویکردهای مبتنی بر داده برای مراقبت های بهداشتی: یادگیری ماشینی برای شناسایی استفاده کنندگان بالا) نوشته شده توسط «Chengliang Yang – Chris Delcher – Elizabeth Shenkman – Sanjay Ranka»

اطلاعات کتاب رویکردهای مبتنی بر داده برای مراقبت های بهداشتی: یادگیری ماشینی برای شناسایی استفاده کنندگان بالا

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC Press

نویسنده: Chengliang Yang – Chris Delcher – Elizabeth Shenkman – Sanjay Ranka

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2020

تعداد صفحه: 119

حجم فایل: 4.96 مگابایت

کد کتاب: 0367342901 , 9780367342906

توضیحات کتاب رویکردهای مبتنی بر داده برای مراقبت های بهداشتی: یادگیری ماشینی برای شناسایی استفاده کنندگان بالا

استفاده از مراقبت های بهداشتی به طور معمول حجم وسیعی از داده ها را از منابعی از سوابق پزشکی الکترونیکی، ادعاهای بیمه، علائم حیاتی و نتایج گزارش شده توسط بیمار تولید می کند. پیش‌بینی پیامدهای سلامت با استفاده از رویکردهای مدل‌سازی داده، زمینه‌ای نوظهور است که می‌تواند بینش‌های مهمی را در مورد الگوهای هزینه‌های نامتناسب آشکار کند. این کتاب روش‌های مبتنی بر داده، به‌ویژه یادگیری ماشینی را برای درک و نزدیک شدن به مشکل استفاده‌کنندگان بالا، با استفاده از مثال یک برنامه بزرگ بیمه عمومی ارائه می‌کند. اهداف مهمی را برای رویکردهای مبتنی بر داده از جنبه‌های مختلف مشکل استفاده‌کننده بالا توصیف می‌کند، و چالش‌های منحصربه‌فرد ناشی از این مشکل را شناسایی می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

عناصر اساسی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی، به‌ویژه را معرفی می‌کند. برای داده‌های ادعاهای اداری، از جمله کد بیماری، کدهای رویه، و کدهای دارو، رویکردهای یادگیری ماشینی نظارت‌شده و بدون نظارت مناسب را برای درک و پیش‌بینی استفاده‌کنندگان بالا ارائه می‌کند. روش‌های مبتنی بر داده‌های توصیفی را برای جمعیت استفاده‌کننده بالا ارائه می‌کند. بهترین روش خطی و مبتنی بر درخت را شناسایی می‌کند. مدل رگرسیون برای محاسبه بارهای شرایط حاد و مزمن و ویژگی های جمعیت شناختی بیماران

Health care utilization routinely generates vast amounts of data from sources ranging from electronic medical records, insurance claims, vital signs, and patient-reported outcomes. Predicting health outcomes using data modeling approaches is an emerging field that can reveal important insights into disproportionate spending patterns. This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges uniquely posed by this problem.

Key Features:

Introduces basic elements of health care data, especially for administrative claims data, including disease code, procedure codes, and drug codes Provides tailored supervised and unsupervised machine learning approaches for understanding and predicting the high utilizers Presents descriptive data driven methods for the high utilizer population Identifies a best-fitting linear and tree-based regression model to account for patients’ acute and chronic condition loads and demographic characteristics

دانلود کتاب «رویکردهای مبتنی بر داده برای مراقبت های بهداشتی: یادگیری ماشینی برای شناسایی استفاده کنندگان بالا»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان