نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

روش‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق: نظری، عملی و کاربردی

Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications

دانلود کتاب Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (به فارسی: روش‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق: نظری، عملی و کاربردی) نوشته شده توسط «Wei Qi Yan»

اطلاعات کتاب روش‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق: نظری، عملی و کاربردی

موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Wei Qi Yan

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 130 / 141

حجم فایل: 3.26 مگابایت

کد کتاب: 3030610802 , 9783030610807

توضیحات کتاب روش‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق: نظری، عملی و کاربردی

در این کتاب برای مطالب انتقال دانش از دیدگاه هوش ماشینی کار می کنیم. ما روش را از نظریه گرافیکی، مدل‌های ریاضی، پیاده‌سازی الگوریتمی و همچنین آماده‌سازی مجموعه داده‌ها، برنامه‌نویسی، تجزیه و تحلیل نتایج و ارزیابی‌ها اتخاذ می‌کنیم. ما از درک شبکه های عصبی مصنوعی با نورون ها و توابع فعال سازی شروع می کنیم، سپس مکانیسم یادگیری عمیق را با استفاده از ریاضیات پیشرفته توضیح می دهیم. ما به ویژه بر نحوه استفاده از TensorFlow و جدیدترین جعبه ابزار یادگیری عمیق MATLAB برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق تأکید می کنیم. قبل از خواندن این کتاب، ما قویاً خوانندگان خود را تشویق می کنیم که دانش ریاضیات را درک کنند، به ویژه موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل ریاضی، جبر خطی، آنالیز عددی، بهینه سازی، هندسه دیفرانسیل، منیفولد، نظریه اطلاعات و همچنین جبر پایه، تحلیل تابعی، مدل های گرافیکی. و غیره. دانش محاسباتی نه تنها در درک این کتاب بلکه در مقالات مجلات یادگیری عمیق مرتبط و مقالات کنفرانس به ما کمک خواهد کرد. این کتاب برای دانشجویان و مهندسین پژوهشگر و همچنین دانشمندان کامپیوتری که علاقه مند به یادگیری عمیق برای تحقیق و تحلیل نظری هستند نوشته شده است. به طور کلی، این کتاب برای آن دسته از محققانی که به هوش ماشینی، تحلیل الگو، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین علاقه مند هستند نیز مفید است.

In this book, we work for the contents for knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. We adopt the methodology from graphical theory, mathematical models, algorithmic implementation as well as datasets preparation, programming, results analysis and evaluations. We start from understanding artificial neural networks with neurons and the activation functions, then explain the mechanism of deep learning using advanced mathematics. We especially emphasize on how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep learning toolboxes for implementing deep learning algorithms. Before reading this book, we strongly encourage our readers to understand the knowledge of mathematics, especially those subjects like mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, information theory as well as basic algebra, functional analysis, graphical models, etc. The computational knowledge will assist us not only in understanding this book and but also in relevant deep learning journal articles and conference papers. This book was written for research students and engineers as well as computer scientists who are interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.

دانلود کتاب «روش‌های محاسباتی برای یادگیری عمیق: نظری، عملی و کاربردی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان