دانلود کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ) نوشته شده توسط «Dr. Manfred Mudelsee – Alfred Wegener (auth.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer Netherlands
نویسنده: Dr. Manfred Mudelsee – Alfred Wegener (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2010
تعداد صفحه: 503
حجم فایل: 6.09 مگابایت
کد کتاب: 9048194814 , 9789048194810
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ
اقلیم الگوی یک سیستم پیچیده است. تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی یک چالش هیجان انگیز است که با شکل توزیع غیرعادی، وابستگی سریال، فاصله ناهموار و عدم قطعیت های مقیاس زمانی افزایش می یابد. این کتاب نمونه‌برداری مجدد بوت استرپ را به عنوان یک روش فشرده محاسباتی ارائه می‌کند که قادر به پاسخگویی به چالش است. این کتاب راه انداز را برای عملکرد قابل اعتماد در مهمترین تکنیک های برآورد آماری نشان می دهد: رگرسیون، تجزیه و تحلیل طیفی، مقادیر شدید و همبستگی.
این کتاب برای اقلیم شناسان و آماردانان کاربردی نوشته شده است. این گام به گام الگوریتم های بوت استرپ (از جمله انطباق های جدید) و روش های ساخت فاصله اطمینان را توضیح می دهد. دقت الگوریتم ها را با استفاده از آزمایش های مونت کارلو آزمایش می کند. این مجموعه بزرگی از سری های زمانی آب و هوایی را تجزیه و تحلیل می کند و گزارشی دقیق در مورد داده ها و سؤالات اقلیمی مرتبط ارائه می دهد. این باعث می‌شود که این کتاب برای دانشجویان و محققان فارغ‌التحصیل آزاد شود.
مانفرد مودلسی دیپلم خود را در رشته فیزیک از دانشگاه هایدلبرگ و مدرک دکتری خود را در زمین‌شناسی از دانشگاه کیل دریافت کرد. او سپس فوق دکترای آمار در دانشگاه کنت در کانتربری، دانشمند محقق در هواشناسی در دانشگاه لایپزیگ و محقق مدعو در علوم زمین در دانشگاه بوستون بود. در حال حاضر او در موسسه تحقیقات قطبی و دریایی آلفرد وگنر در برمرهاون تحقیقات اقلیمی انجام می دهد. علم او بر افراط‌های اقلیمی، تحلیل سری‌های زمانی و روش‌های شبیه‌سازی ریاضی تمرکز دارد. او بیش از 50 مقاله با داوری همتایان نوشته است. مودلسی در مقاله طبیعت خود در سال 2003 روش بوت استرپ را برای تجزیه و تحلیل خطر سیل معرفی کرد. در سال 2005، او شرکت تجزیه و تحلیل ریسک آب و هوا را تأسیس کرد.
Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap resampling as a computing-intensive method able to meet the challenge. It shows the bootstrap to perform reliably in the most important statistical estimation techniques: regression, spectral analysis, extreme values and correlation.
This book is written for climatologists and applied statisticians. It explains step by step the bootstrap algorithms (including novel adaptions) and methods for confidence interval construction. It tests the accuracy of the algorithms by means of Monte Carlo experiments. It analyses a large array of climate time series, giving a detailed account on the data and the associated climatological questions. This makes the book self-contained for graduate students and researchers.
Manfred Mudelsee received his diploma in Physics from the University of Heidelberg and his doctoral degree in Geology from the University of Kiel. He was then postdoc in Statistics at the University of Kent at Canterbury, research scientist in Meteorology at the University of Leipzig and visiting scholar in Earth Sciences at Boston University; currently he does climate research at the Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven. His science focuses on climate extremes, time series analysis and mathematical simulation methods. He has authored over 50 peer-reviewed articles. In his 2003 Nature paper, Mudelsee introduced the bootstrap method to flood risk analysis. In 2005, he founded the company Climate Risk Analysis.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.