نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

علیت: مدل ها، استدلال و استنتاج

Causality: Models, Reasoning and Inference

دانلود کتاب Causality: Models, Reasoning and Inference (به فارسی: علیت: مدل ها، استدلال و استنتاج) نوشته شده توسط «Judea Pearl»

اطلاعات کتاب علیت: مدل ها، استدلال و استنتاج

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Judea Pearl

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2009

تعداد صفحه: 484 / 487

حجم فایل: 7.28 مگابایت

کد کتاب: 052189560X , 9780521895606

نوبت چاپ: 2nd

توضیحات کتاب علیت: مدل ها، استدلال و استنتاج

این کتاب که توسط یکی از محققان برجسته در این زمینه نوشته شده است، توضیحی جامع از تحلیل مدرن علیت ارائه می دهد. این نشان می دهد که چگونه علیت از یک مفهوم مبهم به یک نظریه ریاضی با کاربردهای قابل توجه در زمینه های آمار، هوش مصنوعی، اقتصاد، فلسفه، علوم شناختی، و علوم بهداشتی و اجتماعی تبدیل شده است. Judea Pearl رویکردهای احتمالی، دستکاری، خلاف واقع و ساختاری را برای علیت ارائه و یکپارچه می کند و ابزارهای ریاضی ساده ای را برای مطالعه روابط بین ارتباطات علی و تداعی های آماری ابداع می کند. این کتاب راه را برای گنجاندن تحلیل علی در برنامه های درسی استاندارد آمار، هوش مصنوعی، تجارت، اپیدمیولوژی، علوم اجتماعی و اقتصاد باز خواهد کرد. دانش‌آموزان در این رشته‌ها مدل‌های طبیعی، روش‌های استنتاجی ساده، و تعاریف دقیق ریاضی از مفاهیم علی را خواهند یافت که متون سنتی از آنها طفره رفته یا بی‌رویه آن‌ها را پیچیده کرده‌اند. اولین ویرایش علیت منجر به تغییری پارادایمیک در نحوه برخورد علیت در آمار، فلسفه، علوم کامپیوتر، علوم اجتماعی و اقتصاد شده است. این کتاب که در بیش از 5000 نشریه علمی ذکر شده است، همچنان به رهایی دانشمندان از قالب های سنتی تفکر آماری ادامه می دهد. در این نسخه اصلاح‌شده، Judea Pearl مسائل پیچیده را توضیح می‌دهد، به سؤالات خوانندگان پاسخ می‌دهد، و نمایی پانوراما از پیشرفت‌های اخیر در این زمینه تحقیقاتی ارائه می‌دهد. علیت مورد علاقه دانشجویان و متخصصان در زمینه های مختلف خواهد بود. هرکسی که بخواهد روابط معنی‌دار را از داده‌ها روشن کند، اثرات اقدامات و سیاست‌ها را پیش‌بینی کند، توضیحات رویدادهای گزارش‌شده را ارزیابی کند، یا نظریه‌هایی درباره درک علی و گفتار علّی شکل دهد، این کتاب را محرک و ارزشمند خواهد یافت.

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. The book will open the way for including causal analysis in the standard curricula of statistics, artificial intelligence, business, epidemiology, social sciences, and economics. Students in these fields will find natural models, simple inferential procedures, and precise mathematical definitions of causal concepts that traditional texts have evaded or made unduly complicated. The first edition of Causality has led to a paradigmatic change in the way that causality is treated in statistics, philosophy, computer science, social science, and economics. Cited in more than 5,000 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers’ questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interests to students and professionals in a wide variety of fields. Anyone who wishes to elucidate meaningful relationships from data, predict effects of actions and policies, assess explanations of reported events, or form theories of causal understanding and causal speech will find this book stimulating and invaluable.

دانلود کتاب «علیت: مدل ها، استدلال و استنتاج»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان