نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

استنتاج علی برای علوم آمار، اجتماعی و زیست پزشکی: مقدمه

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction

دانلود کتاب Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction (به فارسی: استنتاج علی برای علوم آمار، اجتماعی و زیست پزشکی: مقدمه) نوشته شده توسط «Guido W. Imbens – Donald B. Rubin»

اطلاعات کتاب استنتاج علی برای علوم آمار، اجتماعی و زیست پزشکی: مقدمه

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Cambridge University Press

نویسنده: Guido W. Imbens – Donald B. Rubin

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2015

تعداد صفحه: 644 / 646

حجم فایل: 7.52 مگابایت

کد کتاب: 0521885884 , 9780521885881

نوبت چاپ: 1st

توضیحات کتاب استنتاج علی برای علوم آمار، اجتماعی و زیست پزشکی: مقدمه

بیشتر سؤالات در علوم اجتماعی و زیست پزشکی ماهیت علّی دارند: اگر بخشی از محیط آنها تغییر کند برای افراد یا گروه ها چه اتفاقی می افتد؟ در این متن راهگشا، دو کارشناس مطرح دنیا روش های آماری را برای بررسی این گونه سوالات ارائه می کنند. این کتاب با مفهوم پیامدهای بالقوه شروع می‌شود، که هر کدام مربوط به نتیجه‌ای است که اگر سوژه‌ای در معرض درمان یا رژیم خاصی قرار گیرد، محقق می‌شود. در این رویکرد، اثرات علی مقایسه چنین پیامدهای بالقوه است. مشکل اساسی استنتاج علی این است که ما فقط می توانیم یکی از نتایج بالقوه را برای یک موضوع خاص مشاهده کنیم. نویسندگان درباره این موضوع بحث می‌کنند که چگونه آزمایش‌های تصادفی به ما اجازه می‌دهند تا اثرات علی را ارزیابی کنیم و سپس به مطالعات مشاهده‌ای روی بیاوریم. آنها مفروضات مورد نیاز برای استنتاج علّی را بیان می‌کنند و روش‌های تحلیل پیشرو، از جمله، تطبیق، روش‌های امتیاز گرایش، و متغیرهای ابزاری را توصیف می‌کنند. بسیاری از برنامه های کاربردی با تمرکز ویژه بر جنبه های عملی برای محقق تجربی گنجانده شده است.

Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcomes, each corresponding to the outcome that would be realized if a subject were exposed to a particular treatment or regime. In this approach, causal effects are comparisons of such potential outcomes. The fundamental problem of causal inference is that we can only observe one of the potential outcomes for a particular subject. The authors discuss how randomized experiments allow us to assess causal effects and then turn to observational studies. They lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including, matching, propensity-score methods, and instrumental variables. Many detailed applications are included, with special focus on practical aspects for the empirical researcher.

دانلود کتاب «استنتاج علی برای علوم آمار، اجتماعی و زیست پزشکی: مقدمه»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان