دانلود کتاب Artificial Intelligence with Python: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2 (به فارسی: هوش مصنوعی با پایتون: راهنمای کامل شما برای ساخت برنامه های هوشمند با استفاده از Python 3.x و TensorFlow 2) نوشته شده توسط «Alberto Artasanchez – Prateek Joshi»
اطلاعات کتاب هوش مصنوعی با پایتون: راهنمای کامل شما برای ساخت برنامه های هوشمند با استفاده از Python 3.x و TensorFlow 2
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Alberto Artasanchez – Prateek Joshi
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 619
حجم فایل: 15.13 مگابایت
کد کتاب: 183921953X , 9781839219535
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب هوش مصنوعی با پایتون: راهنمای کامل شما برای ساخت برنامه های هوشمند با استفاده از Python 3.x و TensorFlow 2
هوش مصنوعی با پایتون، نسخه دوم نسخه به روز شده و توسعه یافته راهنمای پرفروش هوش مصنوعی با استفاده از آخرین نسخه Python 3.x و TensorFlow 2 است. نه تنها مقدمه ای برای هوش مصنوعی در اختیار شما قرار می دهد، بلکه این نسخه جدید فراتر می رود. با ارائه ابزارهایی که برای کشف دنیای شگفت انگیز برنامه های هوشمند و ایجاد برنامه های کاربردی خود نیاز دارید.
این نسخه همچنین شامل هفت فصل جدید در مورد مفاهیم پیشرفته تر هوش مصنوعی، از جمله موارد استفاده اساسی از هوش مصنوعی است. خطوط لوله داده یادگیری ماشین؛ انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی؛ هوش مصنوعی در ابر؛ اصول چت بات ها؛ مدل های RNN و DL؛ و هوش مصنوعی و داده های بزرگ.
در نهایت، این نسخه جدید سناریوهای مختلف دنیای واقعی را بررسی می‌کند و به شما می‌آموزد که چگونه الگوریتم‌های هوش مصنوعی مرتبط را برای طیف گسترده‌ای از مسائل اعمال کنید، از ابتدایی‌ترین مفاهیم هوش مصنوعی شروع کنید و به تدریج از آنجا برای حل چالش‌های دشوارتر بسازید تا در پایان، شما درک کاملی از این بسیاری از تکنیک های هوش مصنوعی و بهترین زمان استفاده از آنها به دست خواهید آورد.
تصویر دوشنبه
This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data.
Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building from there to solve more difficult challenges so that by the end, you will have gained a solid understanding of, and when best to use, these many artificial intelligence techniques.
Mon image
