آمار ریاضی

علم داده کاربردی با پایتون و ژوپیتر

Applied Data Science with Python and Jupyter

دانلود کتاب Applied Data Science with Python and Jupyter (به فارسی: علم داده کاربردی با پایتون و ژوپیتر) نوشته شده توسط «Alex Galea»

اطلاعات کتاب علم داده کاربردی با پایتون و ژوپیتر

موضوع اصلی: ریاضی – آمار ریاضی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Packt Publishing

نویسنده: Alex Galea

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 255

حجم فایل: 14.28 مگابایت

توضیحات کتاب علم داده کاربردی با پایتون و ژوپیتر

شروع با علم داده نباید یک نبرد دشوار باشد. Applied Data Science with Python و Jupyter یک راهنمای گام به گام ایده آل برای مبتدیانی است که کمی پایتون می دانند و به دنبال معرفی سریع و سریع این مفاهیم هستند. در این کتاب، همه جنبه‌های فرآیند گردش کار داده‌های استاندارد، از جمله جمع‌آوری، تمیز کردن، بررسی، تجسم و مدل‌سازی داده‌ها را خواهید آموخت. شما با اصول اولیه Jupyter که ستون فقرات کتاب خواهد بود، شروع خواهید کرد. پس از آشنایی با ویژگی های استاندارد آن، با اولین تحلیل ما به نمونه ای از آن در عمل نگاه خواهید کرد. در درس بعدی، شما مستقیماً به تجزیه و تحلیل پیش‌بینی می‌شوید، جایی که الگوریتم‌های طبقه‌بندی متعددی پیاده‌سازی می‌شوند. در نهایت، کتاب با نگاهی به تکنیک های جمع آوری داده ها به پایان می رسد. خواهید دید که چگونه می توان داده های وب را با تکنیک های خراش دادن و از طریق API ها به دست آورد و سپس به طور مختصر تجسم های تعاملی را بررسی کرد.

Getting started with data science doesn’t have to be an uphill battle. Applied Data Science with Python and Jupyter is a step-by-step guide ideal for beginners who know a little Python and are looking for a quick, fast-paced introduction to these concepts. In this book, you’ll learn every aspect of the standard data workflow process, including collecting, cleaning, investigating, visualizing, and modeling data. You’ll start with the basics of Jupyter, which will be the backbone of the book. After familiarizing ourselves with its standard features, you’ll look at an example of it in practice with our first analysis. In the next lesson, you dive right into predictive analytics, where multiple classification algorithms are implemented. Finally, the book ends by looking at data collection techniques. You’ll see how web data can be acquired with scraping techniques and via APIs, and then briefly explore interactive visualizations.

دانلود کتاب «علم داده کاربردی با پایتون و ژوپیتر»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان