دانلود کتاب Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R) نوشته شده توسط «Robert H. Shumway – David S. Stoffer (auth.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R
موضوع اصلی: ریاضی – آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Robert H. Shumway – David S. Stoffer (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 567
حجم فایل: 16.84 مگابایت
کد کتاب: 3319524526 , 9783319524528
نوبت چاپ: 4
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R
ویرایش چهارم این کتاب درسی پرطرفدار فارغ التحصیل، مانند نسخه های قبلی خود، درمان متوازن و جامعی از هر دو روش حوزه زمان و فرکانس با نظریه همراه ارائه می دهد. مثالهای متعددی با استفاده از دادههای بیاهمیت راهحلهایی را برای مشکلاتی مانند کشف تغییرات آب و هوایی طبیعی و انسانی، ارزیابی آزمایشهای درک درد با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، و نظارت بر معاهده ممنوعیت آزمایش هستهای نشان میدهند.
این کتاب بهعنوان یک کتاب درسی طراحی شده است. برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته های علوم فیزیکی، زیستی و اجتماعی و به عنوان متن مقطع کارشناسی ارشد در آمار. برخی از بخش ها نیز ممکن است به عنوان یک دوره مقدماتی در مقطع کارشناسی خدمت کنند. تئوری و روش شناسی برای ارائه در سطوح مختلف از هم جدا شده اند. علاوه بر پوشش روشهای کلاسیک رگرسیون سریهای زمانی، مدلهای ARIMA، تحلیل طیفی و مدلهای فضای حالت، این متن شامل پیشرفتهای مدرن از جمله تحلیل سریهای زمانی طبقهای، روشهای طیفی چند متغیره، سریهای حافظه بلند، مدلهای غیرخطی، تکنیکهای نمونهگیری مجدد، مدلهای GARCH میشود. مدلهای ARMAX، نوسانات تصادفی، موجکها و روشهای ادغام مونت کارلو زنجیره مارکوف.
این نسخه شامل کد R برای هر مثال عددی علاوه بر پیوست R است که یک مرجع ارائه میکند. برای مجموعه داده ها و اسکریپت های R مورد استفاده در متن علاوه بر آموزش دستورات اصلی R و سری های زمانی R. یک فایل اضافی در وبسایت کتاب برای دانلود موجود است، که همه مجموعه دادهها و اسکریپتها را به راحتی در R بارگیری میکند.
The fourth edition of this popular graduate textbook, like its predecessors, presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with accompanying theory. Numerous examples using nontrivial data illustrate solutions to problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and monitoring a nuclear test ban treaty.
The book is designed as a textbook for graduate level students in the physical, biological, and social sciences and as a graduate level text in statistics. Some parts may also serve as an undergraduate introductory course. Theory and methodology are separated to allow presentations on different levels. In addition to coverage of classical methods of time series regression, ARIMA models, spectral analysis and state-space models, the text includes modern developments including categorical time series analysis, multivariate spectral methods, long memory series, nonlinear models, resampling techniques, GARCH models, ARMAX models, stochastic volatility, wavelets, and Markov chain Monte Carlo integration methods.
This edition includes R code for each numerical example in addition to Appendix R, which provides a reference for the data sets and R scripts used in the text in addition to a tutorial on basic R commands and R time series. An additional file is available on the book’s website for download, making all the data sets and scripts easy to load into R.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن: با مثال های R»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.