دانلود کتاب Analysis of Correlated Data with SAS and R (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R) نوشته شده توسط «Mohamed M. Shoukri»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R
موضوع اصلی: زیست شناسی و سایر علوم طبیعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Chapman and Hall/CRC
نویسنده: Mohamed M. Shoukri
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 513 / 514
حجم فایل: 8.23 مگابایت
کد کتاب: 1138197459 , 9781138197459
نوبت چاپ: 4th
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R
تجزیه و تحلیل داده‌های همبسته با SAS و R: ویرایش 4 یک درمان کاربردی از مدل‌ها و روش‌های آماری اخیراً توسعه‌یافته را برای تجزیه و تحلیل داده‌های باینری سلسله مراتبی، تعداد و پاسخ پیوسته ارائه می‌کند. نحوه استفاده از رویه‌ها در SAS و بسته‌ها در R برای کاوش داده‌ها، برازش مدل‌های مناسب، ارائه کدهای برنامه‌نویسی و نتایج را توضیح می‌دهد.
این کتاب برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد طراحی شده است. در علوم بهداشتی، اپیدمیولوژی، آمار و آمار زیستی و همچنین محققان بالینی و آماردانان مشاوری که می توانند روش ها را با تجزیه و تحلیل داده های خود به کار گیرند. در هر فصل شرح مختصری از مبانی نظریه آماری مورد نیاز برای درک روش‌ها ارائه شده است، سپس نویسنده با ارائه تعداد کافی مثال، کاربرد تکنیک‌ها را توضیح می‌دهد.
سه فصل آخر ویرایش چهارم حاوی مطالب مقدماتی در مورد تجزیه و تحلیل امتیاز گرایش، متاآنالیز و درمان داده های از دست رفته با استفاده از SAS و R است. این موضوعات در نسخه های قبلی دلیل اصلی این است که تقاضای فزاینده ای از سوی محققان بالینی برای پوشش دادن این موضوعات در سطح معقولی از پیچیدگی قابل درک وجود دارد.
محمد شکری دانشمند اصلی و استاد آمار زیستی در مرکز ملی بیوتکنولوژی، بیمارستان و مرکز تحقیقات تخصصی ملک فیصل و دانشگاه الفیصل عربستان سعودی است. عربستان تحقیقات پروفسور شکری شامل اپیدمیولوژی تحلیلی، تجزیه و تحلیل داده های سلسله مراتبی و آمار زیستی بالینی است. او یکی از سردبیران مجله 3Biotech، همکار انجمن آماری سلطنتی و یکی از اعضای منتخب موسسه آمار بین المللی است.
Analysis of Correlated Data with SAS and R: 4th edition presents an applied treatment of recently developed statistical models and methods for the analysis of hierarchical binary, count and continuous response data. It explains how to use procedures in SAS and packages in R for exploring data, fitting appropriate models, presenting programming codes and results.
The book is designed for senior undergraduate and graduate students in the health sciences, epidemiology, statistics, and biostatistics as well as clinical researchers, and consulting statisticians who can apply the methods with their own data analyses. In each chapter a brief description of the foundations of statistical theory needed to understand the methods is given, thereafter the author illustrates the applicability of the techniques by providing sufficient number of examples.
The last three chapters of the 4th edition contain introductory material on propensity score analysis, meta-analysis and the treatment of missing data using SAS and R. These topics were not covered in previous editions. The main reason is that there is an increasing demand by clinical researchers to have these topics covered at a reasonably understandable level of complexity.
Mohamed Shoukri is principal scientist and professor of biostatistics at The National Biotechnology Center, King Faisal Specialist Hospital and Research Center and Al-Faisal University, Saudi Arabia. Professor Shoukri’s research includes analytic epidemiology, analysis of hierarchical data, and clinical biostatistics. He is an associate editor of the 3Biotech journal, a Fellow of the Royal Statistical Society and an elected member of the International Statistical Institute.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.