دانلود کتاب Adversarial and Uncertain Reasoning for Adaptive Cyber Defense: Control- and Game-Theoretic Approaches to Cyber Security (به فارسی: استدلال خصمانه و نامطمئن برای دفاع سایبری تطبیقی: رویکردهای کنترلی و نظری بازی به امنیت سایبری) نوشته شده توسط «Sushil Jajodia – George Cybenko – Peng Liu – Cliff Wang – Michael Wellman»
اطلاعات کتاب استدلال خصمانه و نامطمئن برای دفاع سایبری تطبیقی: رویکردهای کنترلی و نظری بازی به امنیت سایبری
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Sushil Jajodia – George Cybenko – Peng Liu – Cliff Wang – Michael Wellman
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 270
حجم فایل: 15.72 مگابایت
کد کتاب: 3030307190 , 9783030307196
نوبت چاپ: 1st ed. 2019
توضیحات کتاب استدلال خصمانه و نامطمئن برای دفاع سایبری تطبیقی: رویکردهای کنترلی و نظری بازی به امنیت سایبری
دفاع سایبری امروزی عمدتاً ثابت است و به دشمنان اجازه می‌دهد حملات خود را از قبل برنامه‌ریزی کنند. در پاسخ به این وضعیت، محققان شروع به بررسی روش‌های مختلفی کرده‌اند که سیستم‌های اطلاعات شبکه‌ای را کمتر همگن و کمتر قابل پیش‌بینی می‌کنند توسط سیستم‌های مهندسی که دارای عملکردهای همگن اما تظاهرات تصادفی هستند.
10 مقاله گنجانده شده در این نظرسنجی پیشرفته، پیشرفت‌های اخیر انجام شده توسط تیم بزرگی از محققان را نشان می‌دهد که بر روی همان پروژه تحقیقاتی دانشگاه چند رشته‌ای وزارت دفاع ایالات متحده (MURI) طی سال‌های 2013-2019 کار می‌کنند. . این پروژه کلاس جدیدی از فناوری‌ها به نام دفاع سایبری تطبیقی (ACD) را با ایجاد دو حوزه تحقیقاتی فعال اما تاکنون مجزا توسعه داده است: تکنیک‌های انطباق (AT) و استدلال متخاصم (AR). روش‌های AT تنوع و عدم قطعیت را در شبکه‌ها، برنامه‌ها و میزبان‌ها معرفی می‌کنند. AR ترکیبی از یادگیری ماشین، علوم رفتاری، تحقیقات عملیات، تئوری کنترل و نظریه بازی است تا به هدف محاسبه استراتژی‌های موثر در محیط‌های پویا و متخاصم بپردازد.
Today’s cyber defenses are largely static allowing adversaries to pre-plan their attacks. In response to this situation, researchers have started to investigate various methods that make networked information systems less homogeneous and less predictable by engineering systems that have homogeneous functionalities but randomized manifestations.
The 10 papers included in this State-of-the Art Survey present recent advances made by a large team of researchers working on the same US Department of Defense Multidisciplinary University Research Initiative (MURI) project during 2013-2019. This project has developed a new class of technologies called Adaptive Cyber Defense (ACD) by building on two active but heretofore separate research areas: Adaptation Techniques (AT) and Adversarial Reasoning (AR). AT methods introduce diversity and uncertainty into networks, applications, and hosts. AR combines machine learning, behavioral science, operations research, control theory, and game theory to address the goal of computing effective strategies in dynamic, adversarial environments.
