دانلود کتاب Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection (به فارسی: یادگیری عمیق کاربردی پیشرفته: شبکه های عصبی کانولوشن و تشخیص اشیا) نوشته شده توسط «Umberto Michelucci»
اطلاعات کتاب یادگیری عمیق کاربردی پیشرفته: شبکه های عصبی کانولوشن و تشخیص اشیا
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Umberto Michelucci
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 294
حجم فایل: 6.73 مگابایت
کد کتاب: 1484249755 , 9781484249758
توضیحات کتاب یادگیری عمیق کاربردی پیشرفته: شبکه های عصبی کانولوشن و تشخیص اشیا
توسعه و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق با معماری های پیشرفته. این کتاب جزئیات پیچیده و ظرافت های الگوریتم هایی را که در هسته شبکه های عصبی کانولوشن قرار دارند به شما آموزش می دهد. درAdvanced Applied Deep Learning، موضوعات پیشرفته در CNN و تشخیص اشیا با استفاده از Keras و TensorFlow را مطالعه خواهید کرد.
در طول مسیر، به عملیات اساسی در CNN نگاه خواهید کرد، مانند پیچیدگی و ادغام، و سپس به معماری های پیشرفته تری مانند شبکه های آغازین، شبکه های مجدد و بسیاری موارد دیگر نگاه کنید. در حالی که این کتاب موضوعات تئوری را مورد بحث قرار می‌دهد، خواهید فهمید که چگونه با ترفندها و نکات زیادی با Keras کار کنید، از جمله نحوه سفارشی کردن ورود به Keras با کلاس‌های برگشت سفارشی، اجرای مشتاقانه و نحوه استفاده از آن در مدل‌های خود.<br
در نهایت، نحوه عملکرد تشخیص شی را مطالعه خواهید کرد و یک پیاده سازی کامل از الگوریتم YOLO (شما فقط یک بار نگاه می کنید) را در Keras و TensorFlow ایجاد خواهید کرد. تا پایان کتاب شما مدل های مختلفی را در Keras پیاده سازی کرده اید و بسیاری از ترفندهای پیشرفته را یاد می گیرید که مهارت های شما را به سطح بالاتری می رساند.
آنچه خواهید آموخت
مشاهده نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال و تشخیص اشیا
ذخیره وزن‌ها و مدل‌ها بر روی دیسک
آموزش را متوقف کنید و در مرحله بعد دوباره راه‌اندازی کنید
از شتاب سخت‌افزاری استفاده کنید (GPUs) در کد خود
با انتزاع Dataset TensorFlow کار کنید و از مدل های از پیش آموزش دیده استفاده کنید و یادگیری را انتقال دهید
برای تطبیق آنها با پروژه خاص خود، لایه هایی را به شبکه های از پیش آموزش دیده حذف و اضافه کنید
از پیش آموزش دیده اعمال کنید مدل هایی مانند Alexnet و VGG16 به مجموعه داده های جدید
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان و محققان با سطح متوسط تا دانش پیشرفته پایتون و یادگیری ماشین. علاوه بر این، دانش متوسط از Keras و TensorFlow انتظار می رود.
Along the way, you will look at the fundamental operations in CNN, such as convolution and pooling, and then look at more advanced architectures such as inception networks, resnets, and many more. While the book discusses theoretical topics, you will discover how to work efficiently with Keras with many tricks and tips, including how to customize logging in Keras with custom callback classes, what is eager execution, and how to use it in your models.
Finally, you will study how object detection works, and build a complete implementation of the YOLO (you only look once) algorithm in Keras and TensorFlow. By the end of the book you will have implemented various models in Keras and learned many advanced tricks that will bring your skills to the next level.
What You Will Learn
See how convolutional neural networks and object detection work
Save weights and models on disk
Pause training and restart it at a later stage
Use hardware acceleration (GPUs) in your code
Work with the Dataset TensorFlow abstraction and use pre-trained models and transfer learning
Remove and add layers to pre-trained networks to adapt them to your specific project
Apply pre-trained models such as Alexnet and VGG16 to new datasets
Who This Book Is For
Scientists and researchers with intermediate-to-advanced Python and machine learning know-how. Additionally, intermediate knowledge of Keras and TensorFlow is expected.
دانلود کتاب «یادگیری عمیق کاربردی پیشرفته: شبکه های عصبی کانولوشن و تشخیص اشیا»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.