دانلود کتاب Adaptive Filtering: Fundamentals of Least Mean Squares with MATLAB® (به فارسی: فیلتر تطبیقی: اصول حداقل میانگین مربعات با MATLAB®) نوشته شده توسط «Alexander D. Poularikas»
اطلاعات کتاب فیلتر تطبیقی: اصول حداقل میانگین مربعات با MATLAB®
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: CRC Press
نویسنده: Alexander D. Poularikas
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 363 / 361
حجم فایل: 21.04 مگابایت
کد کتاب: 1482253356 , 9781482253351
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب فیلتر تطبیقی: اصول حداقل میانگین مربعات با MATLAB®
فیلترهای تطبیقی در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مختلف استفاده می‌شوند، از ابزار نظامی گرفته تا تلفن‌های همراه و لوازم خانگی. فیلترسازی تطبیقی: مبانی حداقل میانگین مربعات با MATLAB® مفاهیم اصلی این زمینه مهم را پوشش می‌دهد و بر بخش حیاتی منطقه پردازش سیگنال آماری – فیلتر تطبیقی حداقل میانگین مربع (LMS) تمرکز می‌کند.
این متن عمدتاً مستقل:
- متغیرهای تصادفی، فرآیندهای تصادفی، بردارها، ماتریس‌ها، عوامل تعیین‌کننده، سیگنال‌های تصادفی گسسته و توزیع‌های احتمال را مورد بحث قرار می‌دهد
- نحوه یافتن مقادیر ویژه و بردارهای ویژه یک ماتریس و خواص سطوح خطا را توضیح می دهد
- فیلتر وینر و کاربردهای عملی آن را بررسی می کند، شیب ترین روش فرود را توضیح می دهد و الگوریتم نیوتن را توسعه می دهد
- به اصول اولیه الگوریتم فیلتر تطبیقی LMS می‌پردازد، انواع فیلترهای تطبیقی LMS را در نظر می‌گیرد و مثال‌های متعددی را ارائه می‌دهد
- معرفی مختصر برای MATLAB®، ارائه مشکلات، آزمایش‌های کامپیوتری ارائه می‌کند. و بیش از 110 توابع و فایل اسکریپت
شامل ضمیمه های قوی کامل با جداول و فرمول های ریاضی، فیلتر تطبیقی: اصول حداقل میانگین مربعات با MATLAB®به وضوح توضیح می دهد اصول کلیدی فیلتر تطبیقی و به طور موثر نحوه اعمال آنها را نشان می دهد مشکلات دنیای واقعی را حل کنید.
Adaptive filters are used in many diverse applications, appearing in everything from military instruments to cellphones and home appliances. Adaptive Filtering: Fundamentals of Least Mean Squares with MATLAB® covers the core concepts of this important field, focusing on a vital part of the statistical signal processing area—the least mean square (LMS) adaptive filter.
This largely self-contained text:
- Discusses random variables, stochastic processes, vectors, matrices, determinants, discrete random signals, and probability distributions
- Explains how to find the eigenvalues and eigenvectors of a matrix and the properties of the error surfaces
- Explores the Wiener filter and its practical uses, details the steepest descent method, and develops the Newton’s algorithm
- Addresses the basics of the LMS adaptive filter algorithm, considers LMS adaptive filter variants, and provides numerous examples
- Delivers a concise introduction to MATLAB®, supplying problems, computer experiments, and more than 110 functions and script files
Featuring robust appendices complete with mathematical tables and formulas, Adaptive Filtering: Fundamentals of Least Mean Squares with MATLAB® clearly describes the key principles of adaptive filtering and effectively demonstrates how to apply them to solve real-world problems.
دانلود کتاب «فیلتر تطبیقی: اصول حداقل میانگین مربعات با MATLAB®»
