دانلود کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ) نوشته شده توسط «Manfred Mudelsee (auth.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Manfred Mudelsee (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2014
تعداد صفحه: 454 / 477
حجم فایل: 10.57 مگابایت
کد کتاب: 3319044508 , 9783319044507
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ
اقلیم الگوی یک سیستم پیچیده است. تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی یک چالش هیجان انگیز است که با شکل توزیع غیرعادی، وابستگی سریال، فاصله ناهموار و عدم قطعیت های مقیاس زمانی افزایش می یابد. این کتاب نمونه‌برداری مجدد بوت استرپ را به عنوان یک روش فشرده محاسباتی ارائه می‌کند که قادر به پاسخگویی به چالش است. این کتاب راه انداز را برای عملکرد قابل اعتماد در مهم ترین تکنیک های برآورد آماری نشان می دهد: رگرسیون، تجزیه و تحلیل طیفی، مقادیر شدید و همبستگی.
این کتاب برای اقلیم شناسان و آمارشناسان کاربردی نوشته شده است. این گام به گام الگوریتم های بوت استرپ (از جمله انطباق های جدید) و روش های ساخت فاصله اطمینان را توضیح می دهد. دقت الگوریتم ها را با استفاده از آزمایشات مونت کارلو آزمایش می کند. مجموعه وسیعی از سری‌های زمانی آب و هوایی را تجزیه و تحلیل می‌کند و شرح مفصلی در مورد داده‌ها و سؤالات اقلیمی مرتبط ارائه می‌دهد.
“….خلاصه ریاضی و آماری جامع تکنیک‌های تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در راستای اقلیم است. برنامه‌های کاربردی… قابل دسترس برای خوانندگان با دانش حسابان و آمار در سطح کالج. (کامپیوتر و علوم زمین)
“یکی از بخش‌های کلیدی کتاب که آن را از سایر آثار سری زمانی جدا می‌کند، بحث صریح عدم قطعیت زمانی است… متنی بسیار مفید برای کسانی که می‌خواهند بفهمند چگونه تجزیه و تحلیل کنند. سری زمانی آب و هوا.”
(مجله تجزیه و تحلیل سری های زمانی)
“…بی نظیر. یکی از بهترین کتاب‌هایی که در زمینه تحلیل سری زمانی عملی پیشرفته دیده‌ام. (دیوید جی. هند، رئیس سابق انجمن آماری سلطنتی)
Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap resampling as a computing-intensive method able to meet the challenge. It shows the bootstrap to perform reliably in the most important statistical estimation techniques: regression, spectral analysis, extreme values and correlation.
This book is written for climatologists and applied statisticians. It explains step by step the bootstrap algorithms (including novel adaptions) and methods for confidence interval construction. It tests the accuracy of the algorithms by means of Monte Carlo experiments. It analyses a large array of climate time series, giving a detailed account on the data and the associated climatological questions.
“….comprehensive mathematical and statistical summary of time-series analysis techniques geared towards climate applications…accessible to readers with knowledge of college-level calculus and statistics.” (Computers and Geosciences)
“A key part of the book that separates it from other time series works is the explicit discussion of time uncertainty…a very useful text for those wishing to understand how to analyse climate time series.”
(Journal of Time Series Analysis)
“…outstanding. One of the best books on advanced practical time series analysis I have seen.” (David J. Hand, Past-President Royal Statistical Society)
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.