علم علم

استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک

Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics

دانلود کتاب Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics (به فارسی: استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک) نوشته شده توسط «Ken Kleinman – Nicholas J. Horton»

اطلاعات کتاب استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک

موضوع اصلی: علوم (عمومی)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CRC Press

نویسنده: Ken Kleinman – Nicholas J. Horton

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 305 / 308

حجم فایل: 3.05 مگابایت

کد کتاب: 1439827583 , 9781439827581

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک

دسترسی سریع و آسان به عناصر کلیدی مستندات شامل نمونه‌های کار شده در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، وظایف و گرافیک‌ها یک همراه منحصربه‌فرد برای کدنویس‌های آماری، استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری، و گرافیک راه آسانی برای یادگیری نحوه انجام کار ارائه می‌کند. یک کار تحلیلی در SAS، بدون نیاز به پیمایش در اسناد نرم افزاری گسترده، خاص، و گاهی اوقات سخت. این کتاب با مدخل‌های توصیفی کوتاه و واضح سازمان‌دهی شده است، بسیاری از وظایف رایج مانند مدیریت داده‌ها، خلاصه‌های توصیفی، روش‌های استنتاجی، تحلیل رگرسیون، روش‌های چند متغیره و ایجاد گرافیک را پوشش می‌دهد. از طریق نمایه سازی گسترده، ارجاع متقابل و نمونه های کار شده در این متن، کاربران می توانند مستقیماً مطالب مورد نیاز خود را پیدا و پیاده سازی کنند. متن شامل شاخص های مناسبی است که بر اساس موضوع و نحو SAS سازماندهی شده اند. نویسندگان با نشان دادن کد SAS در عمل و تسهیل کاوش، تحلیل‌هایی را ارائه می‌کنند که از یک مجموعه داده واحد از مطالعه HELP استفاده می‌کنند. آنها همچنین چندین مطالعه موردی از برنامه های کاربردی پیچیده تر ارائه می دهند. مجموعه داده ها و کد برای دانلود در وب سایت کتاب موجود است. این کتاب با کمک به بهبود مهارت های تحلیلی شما، ویژگی های SAS را که اغلب توسط تحلیلگران آماری استفاده می شود، به طور واضح خلاصه می کند. کاربران جدید SAS رویکرد ساده را به راحتی درک خواهند کرد، در حالی که برنامه نویسان متخصص SAS از منبع ارزشمند اطلاعات وظیفه محور قدردانی خواهند کرد.

Quick and Easy Access to Key Elements of Documentation Includes worked examples across a wide variety of applications, tasks, and graphics A unique companion for statistical coders, Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics presents an easy way to learn how to perform an analytical task in SAS, without having to navigate through the extensive, idiosyncratic, and sometimes unwieldy software documentation. Organized by short, clear descriptive entries, the book covers many common tasks, such as data management, descriptive summaries, inferential procedures, regression analysis, multivariate methods, and the creation of graphics. Through the extensive indexing, cross-referencing, and worked examples in this text, users can directly find and implement the material they need. The text includes convenient indices organized by topic and SAS syntax. Demonstrating the SAS code in action and facilitating exploration, the authors present example analyses that employ a single data set from the HELP study. They also provide several case studies of more complex applications. Data sets and code are available for download on the book’s website. Helping to improve your analytical skills, this book lucidly summarizes the features of SAS most often used by statistical analysts. New users of SAS will find the simple approach easy to understand while more expert SAS programmers will appreciate the invaluable source of task-oriented information.

دانلود کتاب «استفاده از SAS برای مدیریت داده، تجزیه و تحلیل آماری و گرافیک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان