زیست شناسی

تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن با مثال های R

Time Series Analysis and Its Applications With R Examples

دانلود کتاب Time Series Analysis and Its Applications With R Examples (به فارسی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن با مثال های R) نوشته شده توسط «Robert H. Shumway – David S. Stoffer»

اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن با مثال های R

موضوع اصلی: زیست شناسی و سایر علوم طبیعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Robert H. Shumway – David S. Stoffer

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2010

تعداد صفحه: 589

حجم فایل: 6.07 مگابایت

کد کتاب: 1441921257 , 9781441921253

نوبت چاپ: 2nd ed.

توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن با مثال های R

تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن، ویرایش دوم، یک درمان متعادل و جامع از هر دو روش حوزه زمان و فرکانس با نظریه همراه ارائه می دهد. مثال‌های متعددی که از داده‌های غیر پیش پا افتاده استفاده می‌کنند، راه‌حل‌هایی را برای مشکلاتی مانند ارزیابی آزمایش‌های درک درد با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی، نظارت بر معاهده ممنوعیت آزمایش هسته‌ای، ارزیابی نوسان‌پذیری یک دارایی، یا یافتن یک ژن در یک توالی DNA نشان می‌دهند. این کتاب طوری طراحی شده است که به عنوان متنی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته های فیزیکی، زیستی و علوم اجتماعی و به عنوان متن مقطع کارشناسی ارشد در آمار مفید باشد. برخی از بخش ها ممکن است به عنوان یک دوره مقدماتی در مقطع کارشناسی نیز خدمت کنند.
مطالب نسخه اول متن با افزودن نمونه ها و کدهای مرتبط بر اساس بسته آماری نرم افزار رایگان R به روز شده است. مانند نسخه اول، پیشرفت‌های مدرن شامل تحلیل سری‌های زمانی طبقه‌ای و پوشش طیفی، روش‌های طیفی چند متغیره، سری‌های حافظه بلند، مدل‌های غیرخطی، تحلیل داده‌های طولی، تکنیک‌های نمونه‌گیری مجدد، مدل‌های GARCH، مدل‌های نوسانات تصادفی، موجک‌ها، و زنجیره مارکوف مونت کارلو روش های یکپارچه سازی در متن گنجانده شده است. در این نسخه، مطالب به فصل های کوچکتر تقسیم شده است و پوشش سری های زمانی مالی، از جمله مدل های GARCH و نوسانات تصادفی، گسترش یافته است. این موضوعات به پوشش کلاسیک رگرسیون سری زمانی، مدل‌های ARIMA تک متغیره و چند متغیره، تحلیل طیفی و مدل‌های فضای حالت اضافه می‌کنند.

Time Series Analysis and Its Applications, second edition, presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with accompanying theory. Numerous examples using non-trivial data illustrate solutions to problems such as evaluating pain perception experiments using magnetic resonance imaging, monitoring a nuclear test ban treaty, evaluating the volatility of an asset, or finding a gene in a DNA sequence. The book is designed to be useful as a text for graduate level students in the physical, biological and social sciences and as a graduate level text in statistics. Some parts may also serve as an undergraduate introductory course.
Material from the first edition of the text has been updated by adding examples and associated code based on the freeware R statistical package. As in the first edition, modern developments involving categorical time series analysis and the spectral envelope, multivariate spectral methods, long memory series, nonlinear models, longitudinal data analysis, resampling techniques, GARCH models, stochastic volatility models, wavelets, and Monte Carlo Markov chain integration methods are incorporated in the text. In this edition, the material has been divided into smaller chapters, and the coverage of financial time series, including GARCH and stochastic volatility models, has been expanded. These topics add to a classical coverage of time series regression, univariate and multivariate ARIMA models, spectral analysis and state-space models.

دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن با مثال های R»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان