دانلود کتاب The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science (به فارسی: کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید) نوشته شده توسط «Andrew Bird – Dr Lau Cher Han – Mario Corchero Jimenez – Graham Lee – Corey Wade»
اطلاعات کتاب کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Andrew Bird – Dr Lau Cher Han – Mario Corchero Jimenez – Graham Lee – Corey Wade
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2019
تعداد صفحه: 608 / 607
حجم فایل: 8.99 مگابایت
کد کتاب: 1839218851 , 9781839218859
توضیحات کتاب کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید
اصول برنامه نویسی پایتون تمیز و موثر را بیاموزید و مهارت های عملی برای مقابله با پروژه های توسعه نرم افزار یا علم داده خود را ایجاد کنید
ویژگی های کلیدی
- مهارت های کلیدی پایتون را ایجاد کنید با وظایف توسعه جذاب و فعالیتهای چالش برانگیز
- الگوریتمهای مفید را پیادهسازی کنید و برنامههایی را برای حل مشکلات دنیای واقعی بنویسید
- از Python در پروژههای علم داده واقعی استفاده کنید و مدلهای یادگیری ماشینی ساده ایجاد کنید.
توضیحات کتاب
آیا همیشه میخواستید پایتون را یاد بگیرید، اما هرگز کاملاً نمیدانستید چگونه شروع کنید؟
برنامههای بیشتری از آنچه که ما میدانیم با استفاده از Python توسعه مییابند زیرا یادگیری آن آسان است، خواندن آن آسان است. ، و بنویس. اکنون می توانید با کمک این آموزش تعاملی، یادگیری زبان را به سرعت و به طور موثر شروع کنید.
کارگاه پایتون با نشان دادن نحوه صحیح اعمال نحو Python برای نوشتن برنامه های ساده و نحوه استفاده از ساختارهای Python مناسب شروع می شود. برای ذخیره و بازیابی داده ها خواهید دید که چگونه فایلها را مدیریت کنید، با خطاها برخورد کنید، و از کلاسها و روشها برای نوشتن کد مختصر، قابل استفاده مجدد و کارآمد استفاده کنید.
با پیشروی، نحوه استفاده از کتابخانه استاندارد را خواهید فهمید. کد اشکالزدایی برای عیبیابی مشکلات، و نوشتن تستهای واحد برای تأیید رفتار برنامه تجسم ها با تمرکز بر علم داده سطح ابتدایی، مهارت های پایتون عملی خود را به گونه ای ایجاد خواهید کرد که منعکس کننده توسعه دنیای واقعی باشد. در نهایت، مراحل کلیدی ساخت و استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی ساده را کشف خواهید کرد.
در پایان این کتاب پایتون، دانش، مهارتها و اعتماد به نفس برای مقابله خلاقانه با پروژههای جاهطلبانه خود را خواهید داشت. با Python.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کدهای تمیز و با نظر مناسب بنویسید که نگهداری آن آسان است
- وظایف ضروری روزانه را با اسکریپت های پایتون خودکار کنید
- اشکالهای منطقی را اشکالزدایی کنید و استثناها را در برنامههای خود مدیریت کنید
- مبانی علم داده را کاوش کنید و تجسمهای جذاب ایجاد کنید
- با یادگیری ماشینی پیشبینیکننده شروع کنید
- خود را حفظ کنید فرآیند توسعه بدون اشکال با آزمایش خودکار
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای هرکسی طراحی شده است که تازه با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا شده است. چه یک مهندس نرم افزار مشتاق یا دانشمند داده باشید، یا فقط کنجکاو باشید که چگونه با پایتون کدنویسی کنید، این کتاب برای شما مناسب است. هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی مورد نیاز نیست.
فهرست محتوا
- Vital Python – ریاضی، رشته ها، شرط ها و حلقه ها
- ساختارهای Python
- اجرای Python – برنامه ها، الگوریتم ها و توابع
- توسعه پایتون، فایل ها، خطاها و نمودارها
- ساخت پایتون – کلاس ها و روش ها
- کتابخانه استاندارد
- Pythonic شدن
- توسعه نرم افزار
- Python عملی – موضوعات پیشرفته
- تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و NumPy
- یادگیری ماشین</li
Learn the fundamentals of clean, effective Python coding and build the practical skills to tackle your own software development or data science projects
Key Features
- Build key Python skills with engaging development tasks and challenging activities
- Implement useful algorithms and write programs to solve real-world problems
- Apply Python in realistic data science projects and create simple machine learning models
Book Description
Have you always wanted to learn Python, but never quite known how to start?
More applications than we realize are being developed using Python because it is easy to learn, read, and write. You can now start learning the language quickly and effectively with the help of this interactive tutorial.
The Python Workshop starts by showing you how to correctly apply Python syntax to write simple programs, and how to use appropriate Python structures to store and retrieve data. You’ll see how to handle files, deal with errors, and use classes and methods to write concise, reusable, and efficient code.
As you advance, you’ll understand how to use the standard library, debug code to troubleshoot problems, and write unit tests to validate application behavior.
You’ll gain insights into using the pandas and NumPy libraries for analyzing data, and the graphical libraries of Matplotlib and Seaborn to create impactful data visualizations. By focusing on entry-level data science, you’ll build your practical Python skills in a way that mirrors real-world development. Finally, you’ll discover the key steps in building and using simple machine learning algorithms.
By the end of this Python book, you’ll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Python.
What you will learn
- Write clean and well-commented code that is easy to maintain
- Automate essential day-to-day tasks with Python scripts
- Debug logical errors and handle exceptions in your programs
- Explore data science fundamentals and create engaging visualizations
- Get started with predictive machine learning
- Keep your development process bug-free with automated testing
Who this book is for
This book is designed for anyone who is new to the Python programming language. Whether you’re an aspiring software engineer or data scientist, or are just curious about learning how to code with Python, this book is for you. No prior programming experience is required.
Table of Contents
- Vital Python – Math, Strings, Conditionals, and Loops
- Python Structures
- Executing Python – Programs, Algorithms, and Functions
- Extending Python, Files, Errors, and Graphs
- Constructing Python – Classes and Methods
- The Standard Library
- Becoming Pythonic
- Software Development
- Practical Python – Advanced Topics
- Data Analytics with pandas and NumPy
- Machine Learning
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.