دانلود کتاب The Applied Data Science Workshop – Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effectively (به فارسی: کارگاه علمی داده کاربردی – ویرایش دوم: با کاربردهای علم داده و تکنیک‌ها برای کاوش و ارزیابی مؤثر داده‌ها شروع کنید.) نوشته شده توسط «Alex Galea»
اطلاعات کتاب کارگاه علمی داده کاربردی – ویرایش دوم: با کاربردهای علم داده و تکنیک‌ها برای کاوش و ارزیابی مؤثر داده‌ها شروع کنید.
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing – ebooks Account
نویسنده: Alex Galea
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 350 / 351
حجم فایل: 12.10 مگابایت
کد کتاب: 1800202504 , 9781800202504
توضیحات کتاب کارگاه علمی داده کاربردی – ویرایش دوم: با کاربردهای علم داده و تکنیک‌ها برای کاوش و ارزیابی مؤثر داده‌ها شروع کنید.
این کارگاه با در نظر گرفتن مبتدیان طراحی شده است، این کارگاه به شما کمک می کند از کتابخانه های Python و عملکرد Jupyter Notebook نهایت استفاده را ببرید تا بفهمید چگونه می توان از علم داده برای حل مشکلات داده های دنیای واقعی استفاده کرد.
ویژگی های کلیدی
- درباره علم داده و یادگیری ماشین اطلاعات مفیدی به دست آورید
- کاوش در عملکردها و ویژگی های مختلف یک نوت بوک Jupyter
- کشف نحوه استفاده از کتابخانه های Python با Jupyter برای تجزیه و تحلیل داده ها
شرح کتاب
از بانکداری و تولید گرفته تا آموزش و سرگرمی، استفاده از علم داده برای تجارت تقریباً در هر بخش در دنیای مدرن متحول شده است. این کتاب نقش مهمی در همه چیز از توسعه برنامه گرفته تا امنیت شبکه ایفا می کند.
این کتاب با رویکردی تعاملی برای یادگیری اصول اولیه، برای مبتدیان ایده آل است. شما تمام بهترین شیوه ها و تکنیک ها را برای به کارگیری علم داده در زمینه سناریوها و نمونه های دنیای واقعی یاد خواهید گرفت.
با مقدمه ای بر علم داده و یادگیری ماشین شروع می کنید، با رسیدن به با عملکرد و ویژگی های Jupyter چنگ می زند. شما از کتابخانه های پایتون مانند آموزش کیت علمی، پانداها، Matplotlib و Seaborn برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و پیش پردازش داده ها بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی از محیط Jupyter خود استفاده خواهید کرد. با پیشرفت در فصل‌ها، مدل‌های طبقه‌بندی را با استفاده از یادگیری کیت علمی آموزش می‌دهید و عملکرد مدل را با استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی پیشرفته ارزیابی می‌کنید. در پایان، از نوت‌بوک‌های Jupyter برای مستندسازی تحقیقات خود، ایجاد گزارش‌های ذینفعان، و حتی تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد وب استفاده خواهید کرد.
در پایان کارگاه علمی کاربردی داده‌ها، برای پیشرفت آماده خواهید شد. از مبتدی بودن تا ارتقای مهارت های خود به سطح بعدی با استفاده مطمئن از تکنیک ها و ابزارهای علم داده در پروژه های دنیای واقعی.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک فرصت ها و چالش های کلیدی در علم داده
- از Jupyter برای کارهای علم داده مانند تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی استفاده کنید
- تحلیل داده های اکتشافی را در یک نوت بوک Jupyter اجرا کنید
- تجسم داده ها با نمودارهای پراکندگی زوجی و توزیع قطعه بندی شده
- ارزیابی عملکرد مدل با تکنیک های پیشرفته اعتبارسنجی
- تجزیه پاسخ های HTML و تجزیه و تحلیل درخواست های HTTP
این کتاب برای چه کسی است
اگر دانشمند مشتاق داده هستید کسی که می خواهد در علم داده شغلی ایجاد کند یا توسعه دهنده ای که می خواهد کاربردهای علم داده را از ابتدا کشف کند. ch و داده ها را در Jupyter با استفاده از کتابخانه های Python تجزیه و تحلیل کنید، پس این کتاب برای شما مناسب است. اگر چه درک مختصری از برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین توصیه می شود تا به شما در درک سریعتر موضوعات مطرح شده در کتاب کمک کند، اما اجباری نیست.
Designed with beginners in mind, this workshop helps you make the most of Python libraries and the Jupyter Notebook’s functionality to understand how data science can be applied to solve real-world data problems.
Key Features
- Gain useful insights into data science and machine learning
- Explore the different functionalities and features of a Jupyter Notebook
- Discover how Python libraries are used with Jupyter for data analysis
Book Description
From banking and manufacturing through to education and entertainment, using data science for business has revolutionized almost every sector in the modern world. It has an important role to play in everything from app development to network security.
Taking an interactive approach to learning the fundamentals, this book is ideal for beginners. You’ll learn all the best practices and techniques for applying data science in the context of real-world scenarios and examples.
Starting with an introduction to data science and machine learning, you’ll start by getting to grips with Jupyter functionality and features. You’ll use Python libraries like sci-kit learn, pandas, Matplotlib, and Seaborn to perform data analysis and data preprocessing on real-world datasets from within your own Jupyter environment. Progressing through the chapters, you’ll train classification models using sci-kit learn, and assess model performance using advanced validation techniques. Towards the end, you’ll use Jupyter Notebooks to document your research, build stakeholder reports, and even analyze web performance data.
By the end of The Applied Data Science Workshop, you’ll be prepared to progress from being a beginner to taking your skills to the next level by confidently applying data science techniques and tools to real-world projects.
What you will learn
- Understand the key opportunities and challenges in data science
- Use Jupyter for data science tasks such as data analysis and modeling
- Run exploratory data analysis within a Jupyter Notebook
- Visualize data with pairwise scatter plots and segmented distribution
- Assess model performance with advanced validation techniques
- Parse HTML responses and analyze HTTP requests
Who This Book Is For
If you are an aspiring data scientist who wants to build a career in data science or a developer who wants to explore the applications of data science from scratch and analyze data in Jupyter using Python libraries, then this book is for you. Although a brief understanding of Python programming and machine learning is recommended to help you grasp the topics covered in the book more quickly, it is not mandatory.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.