زیست شناسی

آمار برای علوم داده های بهداشتی: یک رویکرد ارگانیک

Statistics for Health Data Science: An Organic Approach

دانلود کتاب Statistics for Health Data Science: An Organic Approach (به فارسی: آمار برای علوم داده های بهداشتی: یک رویکرد ارگانیک) نوشته شده توسط «Ruth Etzioni – Micha Mandel – Roman Gulati»

اطلاعات کتاب آمار برای علوم داده های بهداشتی: یک رویکرد ارگانیک

موضوع اصلی: زیست شناسی و سایر علوم طبیعی

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Ruth Etzioni – Micha Mandel – Roman Gulati

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 244 / 238

حجم فایل: 5.39 مگابایت

کد کتاب: 3030598888 , 9783030598884

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب آمار برای علوم داده های بهداشتی: یک رویکرد ارگانیک

دانشجویان و محققان علوم بهداشتی با فرصت ها و چالش های بزرگتری نسبت به گذشته روبرو هستند. این فرصت از انفجار در داده‌های در دسترس عموم ناشی می‌شود که به طور همزمان راه‌های جدید تحقیق را آگاه می‌کند و الهام می‌بخشد. چالش این است که ابزارهای تحلیلی مورد نیاز بسیار فراتر از روش‌ها و مدل‌های استاندارد آمار پایه هستند. این کتاب درسی با هدف تجهیز محققان مراقبت های بهداشتی به مهم ترین عناصر یک جعبه ابزار مدرن تجزیه و تحلیل سلامت، برگرفته از زمینه های آمار، اقتصاد سنجی سلامت و علم داده است. این کتاب درسی برای غلبه بر اضطراب دانش‌آموزان درباره داده‌ها و آمار و کمک به آنها برای تبدیل شدن به کاربران مطمئن از روش‌های تحلیلی مناسب برای مطالعات تحقیقاتی مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده است. روش‌ها به‌صورت ارگانیک ارائه می‌شوند، با مواد جدید که به طور طبیعی بر روی آنچه قبلا آمده است، ساخته می‌شوند. انگیزه هر تکنیک یک سوال تحقیقی موضوعی است که با عبارات غیر فنی توضیح داده شده و همراه با توضیحات و مثال های جذاب است. به این ترتیب، نویسندگان یک درک عمیق (“ارگانیک”) از طیف وسیعی از تکنیک های تحلیلی، مفروضات و الزامات داده، و مزایا و محدودیت های آنها را پرورش می دهند. آنها تمام درس‌ها را از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی از انواع پایگاه‌های اطلاعاتی در دسترس عموم، پرداختن به سؤالات پژوهشی مرتبط و مقایسه یافته‌ها با یافته‌های مطالعات منتشر شده، نشان می‌دهند. در نهایت، این کتاب درسی برای پرورش محققان خدمات بهداشتی طراحی شده است که به جای تحلیلگران داده، متفکر و به خوبی از علم داده های سلامت مطلع هستند. این کتاب درسی در ترکیب منحصر به فرد روش‌ها و عزم آن برای اطمینان از اینکه خوانندگان درک درستی از چگونگی، زمان و چرایی استفاده از آنها به دست می‌آورند، با رقبا متفاوت است. این روشی را برای پژوهشگر بهداشت عمومی فراهم می کند تا به طور تحلیلی در مورد سؤالات علمی فکر کند و راهنمایی های مستدلی برای جفت کردن داده ها با روش هایی برای تجزیه و تحلیل معتبر ارائه می دهد. خوانندگان باید برای مقابله با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عمومی واقعی با استفاده از مدل‌های آماری سنتی، روش‌های اقتصادسنجی سلامت و حتی الگوریتم‌های پیش‌بینی جرأت داشته باشند.

Students and researchers in the health sciences are faced with greater opportunity and challenge than ever before. The opportunity stems from the explosion in publicly available data that simultaneously informs and inspires new avenues of investigation. The challenge is that the analytic tools required go far beyond the standard methods and models of basic statistics. This textbook aims to equip health care researchers with the most important elements of a modern health analytics toolkit, drawing from the fields of statistics, health econometrics, and data science. This textbook is designed to overcome students’ anxiety about data and statistics and to help them to become confident users of appropriate analytic methods for health care research studies. Methods are presented organically, with new material building naturally on what has come before. Each technique is motivated by a topical research question, explained in non-technical terms, and accompanied by engaging explanations and examples. In this way, the authors cultivate a deep (“organic”) understanding of a range of analytic techniques, their assumptions and data requirements, and their advantages and limitations. They illustrate all lessons via analyses of real data from a variety of publicly available databases, addressing relevant research questions and comparing findings to those of published studies. Ultimately, this textbook is designed to cultivate health services researchers that are thoughtful and well informed about health data science, rather than data analysts. This textbook differs from the competition in its unique blend of methods and its determination to ensure that readers gain an understanding of how, when, and why to apply them. It provides the public health researcher with a way to think analytically about scientific questions, and it offers well-founded guidance for pairing data with methods for valid analysis. Readers should feel emboldened to tackle analysis of real public datasets using traditional statistical models, health econometrics methods, and even predictive algorithms.

دانلود کتاب «آمار برای علوم داده های بهداشتی: یک رویکرد ارگانیک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان