مدیریت

یادگیری ماشینی از نظر آماری صحیح برای تجارت الگوریتمی ابزارهای مالی

Statistically sound machine learning for algorithmic trading of financial instruments

دانلود کتاب Statistically sound machine learning for algorithmic trading of financial instruments (به فارسی: یادگیری ماشینی از نظر آماری صحیح برای تجارت الگوریتمی ابزارهای مالی) نوشته شده توسط «David Aronson – Timothy Masters»

اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی از نظر آماری صحیح برای تجارت الگوریتمی ابزارهای مالی

موضوع اصلی: تجارت و اقتصاد – مدیریت و رهبری

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform

نویسنده: David Aronson – Timothy Masters

زبان: english

فرمت کتاب: DJVU (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2013

تعداد صفحه: 542

حجم فایل: 6.93 مگابایت

کد کتاب: 148950771X , 9781489507716

نوبت چاپ: 1.20

توضیحات کتاب یادگیری ماشینی از نظر آماری صحیح برای تجارت الگوریتمی ابزارهای مالی

این کتاب دو هدف را دنبال می کند. اول، اهمیت استفاده از روش‌های آماری پیچیده و در عین حال قابل دسترس برای ارزیابی یک سیستم معاملاتی قبل از استفاده در دنیای واقعی را آموزش می‌دهد. به منظور انطباق با خوانندگانی که پیشینه ریاضی محدودی دارند، این تکنیک ها با مثال های گام به گام با استفاده از داده های واقعی بازار نشان داده شده اند و همه نمونه ها به زبان ساده توضیح داده شده اند. دوم، این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از برنامه رایگان TSSB (Trading System Synthesis & Boosting) برای توسعه و آزمایش سیستم های معاملاتی استفاده کرد. یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های آماری موجود در TSSB بسیار فراتر از آنهایی است که در سایر نرم‌افزارهای توسعه‌دهی موجود است. استفاده هوشمندانه از این تکنیک های پیشرفته، احتمال به دست آوردن یک سیستم معاملاتی را که نتایج چشمگیر بک تست آن در زمانی که سیستم در حساب معاملاتی مورد استفاده قرار می گیرد، ادامه می یابد، تا حد زیادی بهبود می بخشد. از جمله، این کتاب به خواننده آموزش می دهد که چگونه:
• برآورد عملکرد آینده با الگوریتم های دقیق
• تأثیر خوش شانسی را در آزمون های پس آزمون ارزیابی کنید
• قبل از استقرار سیستم خود بیش از حد برازش را تشخیص دهید
• تخمین تعصب عملکرد به دلیل برازش مدل و انتخاب سیستم های به ظاهر برتر
• از مجموعه های پیشرفته مدل ها برای ایجاد تصمیمات تجاری اجماع استفاده کنید
• سبدهای بهینه سیستم های معاملاتی بسازید و عملکرد مورد انتظار آنها را به دقت آزمایش کنید
• هزاران بازار را جستجو کنید تا زیرمجموعه هایی را پیدا کنید که مخصوصاً قابل پیش بینی هستند
• ایجاد سیستم‌های معاملاتی که در رژیم‌های بازار خاص مانند نوسانات روند/تسط یا بالا/کم تخصص دارند
اطلاعات بیشتر در مورد برنامه TSSB را می توان در TSSBsoftware.com یافت.

This book serves two purposes. First, it teaches the importance of using sophisticated yet accessible statistical methods to evaluate a trading system before it is put to real-world use. In order to accommodate readers having limited mathematical background, these techniques are illustrated with step-by-step examples using actual market data, and all examples are explained in plain language. Second, this book shows how the free program TSSB (Trading System Synthesis & Boosting) can be used to develop and test trading systems. The machine learning and statistical algorithms available in TSSB go far beyond those available in other off-the-shelf development software. Intelligent use of these state-of-the-art techniques greatly improves the likelihood of obtaining a trading system whose impressive backtest results continue when the system is put to use in a trading account. Among other things, this book will teach the reader how to:
• Estimate future performance with rigorous algorithms
• Evaluate the influence of good luck in backtests
• Detect overfitting before deploying your system
• Estimate performance bias due to model fitting and selection of seemingly superior systems
• Use state-of-the-art ensembles of models to form consensus trade decisions
• Build optimal portfolios of trading systems and rigorously test their expected performance
• Search thousands of markets to find subsets that are especially predictable
• Create trading systems that specialize in specific market regimes such as trending/flat or high/low volatility
More information on the TSSB program can be found at TSSBsoftware.com.

دانلود کتاب «یادگیری ماشینی از نظر آماری صحیح برای تجارت الگوریتمی ابزارهای مالی»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان