دانلود کتاب Reinforcement Learning: State-of-the-Art (به فارسی: یادگیری تقویتی: پیشرفته ترین) نوشته شده توسط «Martijn van Otterlo – Marco Wiering (auth.) – Marco Wiering – Martijn van Otterlo (eds.)»
اطلاعات کتاب یادگیری تقویتی: پیشرفته ترین
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Martijn van Otterlo – Marco Wiering (auth.) – Marco Wiering – Martijn van Otterlo (eds.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2012
تعداد صفحه: 638 / 652
حجم فایل: 14.27 مگابایت
کد کتاب: 3642276458 , 9783642276453
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب یادگیری تقویتی: پیشرفته ترین
یادگیری تقویتی هم علم رفتار تطبیقی موجودات منطقی در محیط های نامشخص و هم یک روش محاسباتی برای یافتن رفتارهای بهینه برای مسائل چالش برانگیز در کنترل، بهینه سازی و رفتار تطبیقی عوامل هوشمند را در بر می گیرد. به عنوان یک رشته، یادگیری تقویتی در دهه گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است.
هدف اصلی این کتاب ارائه مجموعه ای به روز از مقالات پیمایشی در زمینه های اصلی فرعی معاصر یادگیری تقویتی است. . این شامل بررسی در محیط‌های تا حدی قابل مشاهده، تجزیه وظایف سلسله مراتبی، بازنمایی دانش رابطه‌ای و نمایش‌های حالت پیش‌بینی است. همچنین موضوعاتی مانند انتقال، روش های تکاملی و فضاهای پیوسته در یادگیری تقویتی بررسی می شود. علاوه بر این، چندین فصل به بررسی روش‌های یادگیری تقویتی در رباتیک، بازی‌ها و علوم اعصاب محاسباتی می‌پردازد. در مجموع هفده زیرشاخه مختلف توسط متخصصان جوان در آن حوزه ها ارائه شده است، و با هم آنها واقعاً نشان دهنده پیشرفته ترین تحقیقات یادگیری تقویتی فعلی هستند.
مارکو ویرینگ در بخش هوش مصنوعی کار می کند. دانشگاه گرونینگن در هلند او مقالات زیادی در مورد موضوعات مختلف یادگیری تقویتی منتشر کرده است. مارتین ون اوترلو در گروه هوش مصنوعی شناختی در دانشگاه رادبود نایمگن در هلند کار می کند. او عمدتاً بر روی دانش بیانی
بازنمایی در تنظیمات یادگیری تقویتی تمرکز کرده است.
Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade.
The main goal of this book is to present an up-to-date series of survey articles on the main contemporary sub-fields of reinforcement learning. This includes surveys on partially observable environments, hierarchical task decompositions, relational knowledge representation and predictive state representations. Furthermore, topics such as transfer, evolutionary methods and continuous spaces in reinforcement learning are surveyed. In addition, several chapters review reinforcement learning methods in robotics, in games, and in computational neuroscience. In total seventeen different subfields are presented by mostly young experts in those areas, and together they truly represent a state-of-the-art of current reinforcement learning research.
Marco Wiering works at the artificial intelligence department of the University of Groningen in the Netherlands. He has published extensively on various reinforcement learning topics. Martijn van Otterlo works in the cognitive artificial intelligence group at the Radboud University Nijmegen in The Netherlands. He has mainly focused on expressive knowledge
representation in reinforcement learning settings.
دانلود کتاب «یادگیری تقویتی: پیشرفته ترین»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.