
دانلود کتاب Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications (به فارسی: الگوریتم های یادگیری تقویتی: تحلیل و کاربردها) نوشته شده توسط «Boris Belousov – Hany Abdulsamad – Pascal Klink – Simone Parisi – Jan Peters»
اطلاعات کتاب الگوریتم های یادگیری تقویتی: تحلیل و کاربردها
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Boris Belousov – Hany Abdulsamad – Pascal Klink – Simone Parisi – Jan Peters
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
حجم فایل: 15.08 مگابایت
کد کتاب: 3030411885 , 9783030411886
توضیحات کتاب الگوریتم های یادگیری تقویتی: تحلیل و کاربردها
تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی اولین کتاب درسی بود که مقدمه ای واقعی برای fMRI ارائه کرد که با در نظر گرفتن دانشجویان کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان مبتدی طراحی شد. از جمله تغییرات ویرایش دوم عبارتند از: فصول فیزیک اصلاح شده MR که شامل مسیرهای مفهومی و کمی موازی است، به دانشآموزان با پیشینهها و علایق مختلف این امکان را میدهد تا به راحتی در این موضوعات پیمایش کنند. بحث گسترده در مورد تجزیه و تحلیل داده های fMRI، با فصل های جداگانه در مورد تجزیه و تحلیل های فرضیه محور استاندارد و تجزیه و تحلیل های اکتشافی پیشرفته. پوشش گسترده طراحی آزمایشی که شامل رویکردهای جدید برای ایجاد کارآمد آزمایشهای fMRI است. بحث تجدید نظر شده در مورد اساس فیزیولوژیکی fMRI برای شامل اکتشافات اخیر در مورد منشاء پاسخ BOLD. فصل جدید اخلاق که در مورد بحثها، نگرانیهای اخلاقی و اجتماعی و تفاسیر رایج تحقیقات fMRI بحث میکند. افزایش پوشش ادغام fMRI با سایر تکنیک های علوم اعصاب شناختی. موضوعات جدید در فصل روش های پیشرفته که منعکس کننده پیشرفت های پیشرفته در این زمینه است. منابع به روز شده و مطالب پیشنهادی در سراسر.
دانلود کتاب «الگوریتم های یادگیری تقویتی: تحلیل و کاربردها»

📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.