دانلود کتاب Real time deforestation detection using ANN and Satellite images: The Amazon Rainforest study case (به فارسی: تشخیص جنگلزدایی در زمان واقعی با استفاده از تصاویر ANN و ماهوارهای: مورد مطالعه جنگلهای بارانی آمازون) نوشته شده توسط «Thiago Nunes Kehl – Viviane Todt – Maurício Roberto Veronez – Silvio Cesar Cazella (auth.)»
اطلاعات کتاب تشخیص جنگلزدایی در زمان واقعی با استفاده از تصاویر ANN و ماهوارهای: مورد مطالعه جنگلهای بارانی آمازون
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Thiago Nunes Kehl – Viviane Todt – Maurício Roberto Veronez – Silvio Cesar Cazella (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2015
تعداد صفحه: 67 / 75
حجم فایل: 2.70 مگابایت
کد کتاب: 331915740X , 9783319157405
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تشخیص جنگلزدایی در زمان واقعی با استفاده از تصاویر ANN و ماهوارهای: مورد مطالعه جنگلهای بارانی آمازون
مهمترین هدف مطالعه حاضر توسعه ابزاری برای تشخیص جنگل زدایی روزانه در جنگل های آمازون با استفاده از تصاویر ماهواره ای از حسگر MODIS/TERRA و شبکه های عصبی مصنوعی بود. ابزار توسعهیافته پارامترسازی پیکربندی برای آموزش شبکه عصبی را فراهم میکند تا ما را قادر سازد بهترین معماری عصبی را برای رسیدگی به مشکل انتخاب کنیم. این ابزار از ماتریس های سردرگمی برای تعیین میزان موفقیت شبکه استفاده می کند. تجزیه و تحلیل طیف-زمانی منطقه مورد مطالعه بر روی 57 تصویر از 20 می تا 15 جولای 2003 با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده انجام شد. این تجزیه و تحلیل تأیید کیفیت طبقهبندی شبکه عصبی پیادهسازی شده را امکانپذیر کرد و همچنین به درک پویایی جنگلزدایی در جنگلهای بارانی آمازون کمک کرد، در نتیجه پتانسیل گسترده شبکههای عصبی برای طبقهبندی تصویر را برجسته کرد. با این حال، کار پیچیده تشخیص اقدامات غارتگرانه در ابتدا، یعنی تولید آلارم های ثابت، به جای هشدارهای کاذب، هنوز حل نشده است. بنابراین، مقاله حاضر مبنای نظری و تشریح استفاده عملی از شبکههای عصبی و تصاویر ماهوارهای برای مبارزه با جنگلزدایی غیرقانونی را ارائه میکند.
The foremost aim of the present study was the development of a tool to detect daily deforestation in the Amazon rainforest, using satellite images from the MODIS/TERRA sensor and Artificial Neural Networks. The developed tool provides parameterization of the configuration for the neural network training to enable us to select the best neural architecture to address the problem. The tool makes use of confusion matrices to determine the degree of success of the network. A spectrum-temporal analysis of the study area was done on 57 images from May 20 to July 15, 2003 using the trained neural network. The analysis enabled verification of quality of the implemented neural network classification and also aided in understanding the dynamics of deforestation in the Amazon rainforest, thereby highlighting the vast potential of neural networks for image classification. However, the complex task of detection of predatory actions at the beginning, i.e., generation of consistent alarms, instead of false alarms has not been solved yet. Thus, the present article provides a theoretical basis and elaboration of practical use of neural networks and satellite images to combat illegal deforestation.
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.