دانلود کتاب Real-time Big Data Analytics (به فارسی: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی) نوشته شده توسط «Sumit Gupta – Shilpi»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی
موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Sumit Gupta – Shilpi
زبان: english
فرمت کتاب: AZW3 (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 326
حجم فایل: 6.52 مگابایت
کد کتاب: 1784391409 , 9781784391409
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی
طراحی، پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده های پیچیده در زمان واقعی
درباره این کتاب
- با تحولات و تعاملات در سطح پایگاه داده آشنا شوید و اطمینان حاصل کنید که قابلیت اطمینان پیام‌های پردازش شده با استفاده از Storm
- اجرای استراتژی‌ها برای حل چالش‌های پردازش بی‌درنگ داده‌ها
- بارگیری مجموعه داده‌ها، ایجاد پرس و جو و ارائه توصیه‌هایی با استفاده از Spark SQL
این کتاب برای چه کسی است
اگر معمار، توسعه‌دهنده یا برنامه‌نویسی هستید که می‌خواهید برنامه‌ها/چارچوب‌هایی را برای پیاده‌سازی تحلیل‌های بی‌درنگ با استفاده از فناوری‌های منبع باز توسعه دهید، این کتاب برای شما مناسب است.
آنچه یاد خواهید گرفت
- تکنولوژی ها و چارچوب های کلان داده را کاوش کنید
- در چالش های عملی کار کنید و از مواردی از تجزیه و تحلیل زمان واقعی در مقابل تجزیه و تحلیل دسته ای استفاده کنید
- توسعه واقعی موارد استفاده از کلمه برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی با استفاده از الگوی برنامه نویسی Apache Storm
- داده های تراکنشی بلادرنگ را مدیریت و پردازش کنید
- Opti Mize و تنظیم Apache Storm برای بارهای کاری مختلف و استقرار تولید
- پردازش و پخش داده ها با Amazon Kinesis و Elastic MapReduce
- انجام تجزیه و تحلیل داده های تعاملی و اکتشافی با استفاده از Spark SQL
- توسعه معماری‌ها/برنامه‌های کاربردی مشترک برای تجزیه و تحلیل زمان واقعی و دسته‌ای
در جزئیات
Enterprise سخت تلاش کرده است تا با چالش‌های دریافت داده‌ها در زمان واقعی یا تقریباً زمان واقعی مقابله کند.
در جزئیات
p>
اگرچه فن‌آوری‌هایی مانند Storm و Spark (و بسیاری دیگر) وجود دارند که چالش‌های داده‌های بلادرنگ را حل می‌کنند، استفاده از فناوری/چارچوب مناسب برای مورد استفاده تجاری مناسب، کلید موفقیت است. این کتاب مهارت های مورد نیاز برای طراحی سریع، پیاده سازی و استقرار تجزیه و تحلیل بلادرنگ خود را با استفاده از نمونه های دنیای واقعی از موارد استفاده از داده های بزرگ در اختیار شما قرار می دهد.
از ابتدای کتاب، ما اصول اولیه را پوشش خواهیم داد. از چارچوب ها و فن آوری های مختلف پردازش داده ها در زمان واقعی. ما تفاوت‌های بین پردازش دسته‌ای و بی‌درنگ را به تفصیل مورد بحث و توضیح قرار خواهیم داد، و همچنین تکنیک‌ها و مفاهیم برنامه‌نویسی را با استفاده از طوفان Apache بررسی خواهیم کرد.
در ادامه، شما را با “Amazon Kinesis” آشنا خواهیم کرد. برای پردازش بلادرنگ داده در فضای ابری ما درک شما از تجزیه و تحلیل بلادرنگ را از طریق بررسی جامع Apache Spark همراه با معماری سطح بالا و اجزای سازنده یک برنامه Spark توسعه خواهیم داد.
شما خواهید آموخت که چگونه داده های خود را تغییر دهید، یک خروجی از تبدیل‌ها دریافت کنید و نتایج خود را با استفاده از Spark RDD، با استفاده از رابطی به نام Spark SQL برای کار با Spark ادامه دهید.
در پایان این کتاب، Spark Streaming، کتابخانه استریم Spark را معرفی می‌کنیم. و شما را از طریق معماری در حال ظهور لامبدا (LA) راهنمایی می کند، که با ترکیب داده های دسته ای زمان واقعی و از پیش محاسبه شده، یک پلت فرم ترکیبی برای پردازش کلان داده ها فراهم می کند تا یک نمای تقریباً هم زمان از داده های دریافتی ارائه دهد.
سبک و رویکرد
این گام به گام یک آموزش ساده و مفصل است که با مثال‌های عملی از ویژگی‌های اولیه و پیشرفته پر شده است.
هر موضوع به‌طور متوالی توضیح داده شده و با مثال‌های واقعی پشتیبانی می‌شود. و تکه کدهای اجرایی.
Design, process, and analyze large sets of complex data in real time
About This Book
- Get acquainted with transformations and database-level interactions, and ensure the reliability of messages processed using Storm
- Implement strategies to solve the challenges of real-time data processing
- Load datasets, build queries, and make recommendations using Spark SQL
Who This Book Is For
If you are a Big Data architect, developer, or a programmer who wants to develop applications/frameworks to implement real-time analytics using open source technologies, then this book is for you.
What You Will Learn
- Explore big data technologies and frameworks
- Work through practical challenges and use cases of real-time analytics versus batch analytics
- Develop real-word use cases for processing and analyzing data in real-time using the programming paradigm of Apache Storm
- Handle and process real-time transactional data
- Optimize and tune Apache Storm for varied workloads and production deployments
- Process and stream data with Amazon Kinesis and Elastic MapReduce
- Perform interactive and exploratory data analytics using Spark SQL
- Develop common enterprise architectures/applications for real-time and batch analytics
In Detail
Enterprise has been striving hard to deal with the challenges of data arriving in real time or near real time.
Although there are technologies such as Storm and Spark (and many more) that solve the challenges of real-time data, using the appropriate technology/framework for the right business use case is the key to success. This book provides you with the skills required to quickly design, implement and deploy your real-time analytics using real-world examples of big data use cases.
From the beginning of the book, we will cover the basics of varied real-time data processing frameworks and technologies. We will discuss and explain the differences between batch and real-time processing in detail, and will also explore the techniques and programming concepts using Apache Storm.
Moving on, we’ll familiarize you with “Amazon Kinesis” for real-time data processing on cloud. We will further develop your understanding of real-time analytics through a comprehensive review of Apache Spark along with the high-level architecture and the building blocks of a Spark program.
You will learn how to transform your data, get an output from transformations, and persist your results using Spark RDDs, using an interface called Spark SQL to work with Spark.
At the end of this book, we will introduce Spark Streaming, the streaming library of Spark, and will walk you through the emerging Lambda Architecture (LA), which provides a hybrid platform for big data processing by combining real-time and precomputed batch data to provide a near real-time view of incoming data.
Style and approach
This step-by-step is an easy-to-follow, detailed tutorial, filled with practical examples of basic and advanced features.
Each topic is explained sequentially and supported by real-world examples and executable code snippets.
دانلود کتاب «تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.