دانلود کتاب Quantum-Statistical Models of Hot Dense Matter: Methods for Computation Opacity and Equation of State (به فارسی: مدل‌های کوانتومی-آماری ماده چگال داغ: روش‌هایی برای محاسبه کدورت و معادله حالت) نوشته شده توسط «Arnold F. Nikiforov – Vladimir G. Novikov – V.B. Uvarov (auth.)»
اطلاعات کتاب مدل‌های کوانتومی-آماری ماده چگال داغ: روش‌هایی برای محاسبه کدورت و معادله حالت
موضوع اصلی: فیزیک
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Birkhäuser Basel
نویسنده: Arnold F. Nikiforov – Vladimir G. Novikov – V.B. Uvarov (auth.)
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 430
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 9783764321833 , 3-7643-2183-0
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب مدل‌های کوانتومی-آماری ماده چگال داغ: روش‌هایی برای محاسبه کدورت و معادله حالت
در فرآیندهای مورد مطالعه در فیزیک معاصر، فرد با شرایط متنوع‌تری مواجه می‌شود: دماهایی از صفر مطلق تا دمای موجود در هسته ستاره‌ها، و چگالی‌هایی از چگالی گازها تا چگالی‌هایی که ده‌ها برابر بزرگ‌تر از یک جسم جامد است. . بر این اساس، حل بسیاری از مسائل فیزیک مدرن مستلزم حجم فزاینده ای از اطلاعات در مورد خواص مواد تحت شرایط مختلف، از جمله موارد اضافی است. در عین حال، به دلیل این واقعیت که قابلیت اطمینان و اثبات محاسباتی بسیاری از دستگاه‌های تکنولوژیکی منحصر به فرد و تاسیسات فیزیکی به آنها بستگی دارد، تقاضا برای افزایش دقت این داده‌ها وجود دارد. مدل‌های نسبتاً ساده‌ای که معمولاً در دوره‌های فیزیک نظری توضیح داده می‌شوند، زمانی که بخواهیم خواص ماده را در محدوده وسیعی از دماها و چگالی‌ها توصیف کنیم، قابل استفاده نیستند. از سوی دیگر، آزمایش‌هایی که با هدف تولید داده‌های مربوط به ویژگی‌های ماده در شرایط شدید معمولاً با مشکلات فنی قابل‌توجهی روبرو هستند و در تعدادی از موارد بسیار گران هستند. دقیقاً به همین دلایل است که مهم است – به روشی سیستماتیک مدل‌ها و روش‌های آماری کوانتومی برای محاسبه خواص ماده، و مقایسه نتایج محاسباتی با داده‌های به‌دست‌آمده از طریق مشاهدات و آزمایش‌ها، – ایجاد و بازنگری شود. در این زمان، ادبیاتی که به این مسائل می پردازد ناکافی به نظر می رسد. اگر کسی به کدورت توجه داشته باشد که رسانایی گرمایی تابشی ماده را در دماهای بالا تعیین می کند، می توان به عنوان مثال به کتاب های D. A. Frank-Kamenetskii [67]، R. D. Cowan [49] و همچنین کتاب نسبتاً اخیراً منتشر شده اشاره کرد. کتاب توسط D.
In the processes studied in contemporary physics one encounters the most diverse conditions: temperatures ranging from absolute zero to those found in the cores of stars, and densities ranging from those of gases to densities tens of times larger than those of a solid body. Accordingly, the solution of many problems of modern physics requires an increasingly large volume of information about the propertiesofmatterundervariousconditions,includingextremeones. Atthesame time, there is a demand for an increasing accuracy of these data, due to the fact thatthereliabilityandcomputationalsubstantiationofmanyuniquetechnological devices and physical installations depends on them. The relatively simple models ordinarily described in courses on theoretical physics are not applicable when we wish to describe the properties of matter in a su?ciently wide range of temperatures and densities. On the other hand, expe- ments aimed at generating data on properties of matter under extreme conditions usually face considerably technical di?culties and in a number of instances are exceedingly expensive. It is precisely for these reasons that it is important to – velop and re?ne in a systematic manner quantum-statistical models and methods for calculating properties of matter, and to compare computational results with data acquired through observations and experiments. At this time, the literature addressing these issues appears to be insu?cient. If one is concerned with opacity, which determines the radiative heat conductivity of matter at high temperatures, then one can mention, for example, the books of D. A. Frank-Kamenetskii [67], R. D. Cowan [49], and also the relatively recently published book by D.
دانلود کتاب «مدل‌های کوانتومی-آماری ماده چگال داغ: روش‌هایی برای محاسبه کدورت و معادله حالت»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.