دانلود کتاب Qualitative Methods in Inverse Scattering Theory (به فارسی: روش های کیفی در نظریه پراکندگی معکوس) نوشته شده توسط «Fioralba Cakoni – David Colton»
اطلاعات کتاب روش های کیفی در نظریه پراکندگی معکوس
موضوع اصلی: فیزیک
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Fioralba Cakoni – David Colton
زبان: English
فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2005
تعداد صفحه: 231
حجم کتاب: 3 مگابایت
کد کتاب: 9783540288442 , 3-540-28844-9
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب روش های کیفی در نظریه پراکندگی معکوس
نظریه پراکندگی معکوس در بیست سال گذشته یک زمینه فعال و موفق در ریاضیات کاربردی و مهندسی بوده است. تقاضای فزاینده تصویربرداری و شناسایی هدف، علاوه بر روش‌های تقریب پراکندگی ضعیف یا روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی، به تکنیک‌های قدرتمند و انعطاف‌پذیر جدید نیاز دارد. یک دسته از این روش ها تحت توصیف کلی روش های کیفی در نظریه پراکندگی معکوس قرار می گیرند. این کتاب درسی مقدمه‌ای است که به راحتی قابل دسترسی است. همچنین برای خوانندگانی که ریاضیدانان حرفه ای نیستند در دسترس است، بنابراین این ایده های ریاضی جدید در نظریه پراکندگی معکوس در دسترس جامعه علمی و مهندسی گسترده تر است.
Inverse scattering theory has been a particularly active and successful field in applied mathematics and engineering for the past twenty years. The increasing demands of imaging and target identification require new powerful and flexible techniques besides the existing weak scattering approximation or nonlinear optimization methods. One class of such methods comes under the general description of qualitative methods in inverse scattering theory. This textbook is an easily-accessible “class-tested” introduction to the field. It is accessible also to readers who are not professional mathematicians, thus making these new mathematical ideas in inverse scattering theory available to the wider scientific and engineering community.
دانلود کتاب «روش های کیفی در نظریه پراکندگی معکوس»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.