دانلود کتاب Python Reinforcement Learning Projects (به فارسی: پروژه های یادگیری تقویتی پایتون) نوشته شده توسط «Sean Saito – Yang Wenzhuo – Rajalingappaa Shanmugamani»
اطلاعات کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون
موضوع اصلی: ریاضی – آمار ریاضی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Sean Saito – Yang Wenzhuo – Rajalingappaa Shanmugamani
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
حجم فایل: 21.40 مگابایت
توضیحات کتاب پروژه های یادگیری تقویتی پایتون
یادگیری تقویتی یکی از مهیج ترین و به سرعت در حال رشدترین زمینه ها در یادگیری ماشین است. این به دلیل الگوریتم‌های جدید توسعه‌یافته و نتایج باورنکردنی منتشر شده در سال‌های اخیر است.
در این کتاب، با مفاهیم اصلی RL از جمله یادگیری Q، گرادیان های خط مشی، فرآیندهای مونت کارلو و چندین الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق آشنا خواهید شد. همانطور که راه خود را از طریق کتاب طی می کنید، روی پروژه هایی با مجموعه داده هایی با روش های مختلف از جمله تصویر، متن و ویدئو کار خواهید کرد. شما در چندین حوزه از جمله بازی، پردازش تصویر و شبیه سازی فیزیکی تجربه کسب خواهید کرد. شما فناوری‌هایی مانند TensorFlow و OpenAI Gym را برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی یادگیری عمیق که همچنین قیمت سهام را پیش‌بینی می‌کند، زبان طبیعی تولید می‌کند و حتی شبکه‌های عصبی دیگر می‌سازد، کاوش خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما تجربه عملی با هشت پروژه یادگیری تقویتی خواهید داشت که هر کدام به موضوعات و/یا الگوریتم های متفاوتی می پردازد. امیدواریم این تمرین‌های عملی شهود و بینش بهتری در مورد زمینه یادگیری تقویتی و نحوه اعمال الگوریتم‌های آن در مسائل مختلف در زندگی واقعی به شما ارائه دهد.
In this book, you will learn about the core concepts of RL including Q-learning, policy gradients, Monte Carlo processes, and several deep reinforcement learning algorithms. As you make your way through the book, you’ll work on projects with datasets of various modalities including image, text, and video. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You’ll explore technologies such as TensorFlow and OpenAI Gym to implement deep learning reinforcement learning algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks.
By the end of this book, you will have hands-on experience with eight reinforcement learning projects, each addressing different topics and/or algorithms. We hope these practical exercises will provide you with better intuition and insight about the field of reinforcement learning and how to apply its algorithms to various problems in real life.
دانلود کتاب «پروژه های یادگیری تقویتی پایتون»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.