سایبرنتیک: هوش مصنوعی

برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق

Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications

دانلود کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications (به فارسی: برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق) نوشته شده توسط «Ian Pointer»

اطلاعات کتاب برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Ian Pointer

زبان: english

فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2019

تعداد صفحه: 220

حجم فایل: 9.67 مگابایت

کد کتاب: 1492045357 , 9781492045359

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق

گام‌های بعدی را به سمت تسلط بر یادگیری عمیق بردارید، روش یادگیری ماشینی که جهان اطراف ما را لحظه به لحظه متحول می‌کند. در این کتاب عملی، با استفاده از چارچوب متن باز PyTorch فیس بوک، ایده های کلیدی را به سرعت دریافت خواهید کرد و آخرین مهارت هایی را که برای ایجاد شبکه های عصبی خود نیاز دارید، به دست خواهید آورد.

Ian Pointer به شما نشان می‌دهد که چگونه PyTorch را در یک محیط مبتنی بر ابر راه‌اندازی کنید، سپس شما را در ایجاد معماری‌های عصبی راهنمایی می‌کند که عملیات روی تصاویر، صدا، متن و موارد دیگر را از طریق فرو رفتن عمیق در هر عنصر تسهیل می‌کند. او همچنین مفاهیم حیاتی استفاده از یادگیری انتقال بر روی تصاویر، مدل های اشکال زدایی و PyTorch را در تولید پوشش می دهد.

• نحوه استقرار مدل های یادگیری عمیق در تولید را بیاموزید
• موارد استفاده PyTorch را از چندین شرکت پیشرو کاوش کنید
• نحوه اعمال آموزش انتقال را به تصاویر بیاموزید
• تکنیک های پیشرفته NLP را با استفاده از مدل آموزش دیده در ویکی پدیا استفاده کنید
• از کتابخانه torchaudio PyTorch برای طبقه بندی داده های صوتی با یک مدل مبتنی بر کانولوشن استفاده کنید
• اشکال زدایی مدل های PyTorch با استفاده از TensorBoard و نمودارهای شعله
• استقرار برنامه‌های PyTorch در حال تولید در کانتینرهای Docker و خوشه‌های Kubernetes در حال اجرا در Google Cloud

Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that’s transforming the world around us by the second. In this practical book, you’ll get up to speed on key ideas using Facebook’s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.

Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text,and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.

• Learn how to deploy deep learning models to production
• Explore PyTorch use cases from several leading companies
• Learn how to apply transfer learning to images
• Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
• Use PyTorch’s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model
• Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs
• Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud

دانلود کتاب «برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

📖 خرید این کتاب

برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمه‌های زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:

پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.

برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان