دانلود کتاب Pricing and Forecasting Carbon Markets: Models and Empirical Analyses (به فارسی: قیمت‌گذاری و پیش‌بینی بازار کربن: مدل‌ها و تحلیل‌های تجربی) نوشته شده توسط «Bangzhu Zhu – Julien Chevallier (auth.)»
اطلاعات کتاب قیمت‌گذاری و پیش‌بینی بازار کربن: مدل‌ها و تحلیل‌های تجربی
موضوع اصلی: بازرگانی و اقتصاد – صنایع
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer International Publishing
نویسنده: Bangzhu Zhu – Julien Chevallier (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 180
حجم فایل: 4.05 مگابایت
کد کتاب: 3319576186 , 9783319576183
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب قیمت‌گذاری و پیش‌بینی بازار کربن: مدل‌ها و تحلیل‌های تجربی
این کتاب رویکردهای چند رشته ای اقتصاد سنجی، آمار، مالی و هوش مصنوعی را برای قیمت گذاری و پیش بینی بازار کربن در زمینه مسائل مدیریتی به کار می گیرد. این موضوع به بررسی مسائل مربوط به قیمت گذاری و پیش بینی بازار کربن با استفاده از مدل های نظری و تحلیل های تجربی می پردازد و نشان می دهد که چگونه بازار کربن، به عنوان یک بازار مصنوعی مبتنی بر سیاست، پیچیده و تحت تأثیر مکانیسم های بازار و محیط های ناهمگن خارجی است.
با یکپارچه‌سازی ویژگی‌های سیستم‌های تحلیلی، بینش‌هایی را برای افزایش درک علمی ما از مکانیسم قیمت‌گذاری و قوانین متغیر حاکم بر بازار کربن ارائه می‌دهد. علاوه بر این، پایه ای برای مقابله با تغییرات آب و هوایی در چین و ایجاد یک بازار ملی کربن در آنجا ایجاد می کند. در نهایت، به طور فعال به صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار CO2 که توسط بازار کربن ترویج می شود، کمک می کند.
بازار کربن، که توسط سیستم تجارت انتشار انتشارات اتحادیه اروپا (EU ETS) نمایندگی می شود، یک اقدام مقرون به صرفه برای مقابله با تغییرات آب و هوایی علاوه بر این، قیمت‌گذاری و پیش‌بینی بازار کربن یکی از محورهای تحقیقاتی در زمینه‌های انرژی و تغییرات آب و هوایی بوده است. بازار کربن به عنوان یک ابزار سیاستی مکانیسم تجارت، یک نوآوری سازمانی بزرگ برای مقابله با تغییرات آب و هوایی ارائه می دهد. با توجه به مزایای متعدد آن از جمله صرفه جویی در هزینه ها و حفاظت از محیط زیست و امکان سنجی سیاسی، کشورهای بیشتری از جمله چین بازار کربن را برای کاهش انتشار دی اکسید کربن (CO2) اعمال می کنند. درک دقیق مکانیسم قیمت گذاری و تسلط بر قانون نوسان بازار کربن برای ایجاد یک بازار ملی کربن برای چین ضروری است.
This book applies the multidisciplinary approaches of econometrics, statistics, finance and artificial intelligence for pricing and forecasting the carbon market in the context of managerial issues. It explores the related issues of pricing and forecasting the carbon market using theoretical models and empirical analyses, demonstrating how the carbon market, as a policy-based artificial market, is complex and influenced by both the market mechanisms and the external heterogeneous environments.
By integrating the features of analytical systems, it offers insights to further our scientific understanding of the pricing mechanism and the variable laws governing the carbon market. Moreover, it lays a foundation for dealing with climate change in China and constructing a national carbon market there. Ultimately, it actively contributes to the energy saving and CO2 emission reduction promoted by the carbon market.
The carbon market, represented by the European Union Emissions Trading System (EU ETS), is a cost-effective measure for tackling climate change. Furthermore, pricing and forecasting carbon market has been one of the research focuses in the fields of energy and climate change. As a policy tool of the trading mechanism, the carbon market offers a great institutional innovation for coping with climate change. Due to its multiple advantages including saving costs and environment protection, and political feasibility, more and more countries including China have applied the carbon market for carbon dioxide (CO2) emission reduction. Accurately understanding the pricing mechanism and mastering the fluctuating law of carbon market is essential to build a national carbon market for China.
دانلود کتاب «قیمت‌گذاری و پیش‌بینی بازار کربن: مدل‌ها و تحلیل‌های تجربی»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.