دانلود کتاب Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python (به فارسی: Scraping عملی وب برای علم داده: بهترین تمرین ها و مثال ها با پایتون) نوشته شده توسط «Seppe vanden Broucke – Bart Baesens»
اطلاعات کتاب Scraping عملی وب برای علم داده: بهترین تمرین ها و مثال ها با پایتون
موضوع اصلی: کامپیوتر – اینترنت و وب جهانی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Seppe vanden Broucke – Bart Baesens
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 306 / 313
حجم فایل: 4.79 مگابایت
کد کتاب: 1484235819 , 9781484235812
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب Scraping عملی وب برای علم داده: بهترین تمرین ها و مثال ها با پایتون
این کتاب یک راهنمای کامل و مدرن برای اسکراپینگ وب، با استفاده از پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی، بدون کتمان جزئیات مهم یا بهترین شیوه ها ارائه می دهد. این کتاب که با در نظر گرفتن مخاطبان علم داده نوشته شده است، هم خراشیدن و هم زمینه بزرگتر فناوری های وب را که در آن عمل می کند، بررسی می کند تا از درک کامل اطمینان حاصل شود. نویسندگان اسکراپینگ وب را به عنوان ابزاری قدرتمند برای زرادخانه هر دانشمند داده توصیه میکنند، زیرا بسیاری از پروژههای علم داده با دستیابی به مجموعه دادههای مناسب شروع میشوند.
با مروری مختصر در مورد خراشیدن و زندگی واقعی شروع میشود. با استفاده از موارد، نویسندگان مفاهیم اصلی HTTP، HTML و CSS را برای ارائه یک پایه محکم بررسی می کنند. آنها همراه با یک پرایمر سریع پایتون، سلنیوم را برای سایتهای با جاوا اسکریپت سنگین و خزیدن وب با جزئیات پوشش میدهند. این کتاب با خلاصهای از بهترین شیوهها و مجموعهای از مثالها به پایان میرسد که همه چیزهایی را که آموختهاید گرد هم میآورد و موارد مختلف استفاده از علم داده را نشان میدهد.
آنچه شما خواهید آموخت
- از بهترین شیوه های تثبیت شده و بسته های رایج Python استفاده کنید
- مدیریت وب امروزی، از جمله جاوا اسکریپت، کوکی ها، و تکنیک های رایج کاهش خراش وب
- درک نگرانی های مدیریتی و حقوقی در مورد خراش دادن وب
این کتاب برای چه کسی است
مخاطبان معطوف به علم داده که احتمالاً قبلاً با پایتون یا یک زبان برنامه نویسی دیگر یا جعبه ابزار تحلیلی (R، SAS، SPSS و غیره) آشنا است. دانشجویان یا مدرسان در دوره های دانشگاهی نیز ممکن است بهره مند شوند. خوانندگانی که با Python آشنا نیستند، از یک آغازگر سریع پایتون در فصل 1 برای رسیدن به اصول اولیه و ارائه اشارهکننده به سایر راهنماها قدردانی میکنند.
This book provides a complete and modern guide to web scraping, using Python as the programming language, without glossing over important details or best practices. Written with a data science audience in mind, the book explores both scraping and the larger context of web technologies in which it operates, to ensure full understanding. The authors recommend web scraping as a powerful tool for any data scientist’s arsenal, as many data science projects start by obtaining an appropriate data set.
Starting with a brief overview on scraping and real-life use cases, the authors explore the core concepts of HTTP, HTML, and CSS to provide a solid foundation. Along with a quick Python primer, they cover Selenium for JavaScript-heavy sites, and web crawling in detail. The book finishes with a recap of best practices and a collection of examples that bring together everything you’ve learned and illustrate various data science use cases.
What You’ll Learn
- Leverage well-established best practices and commonly-used Python packages
- Handle today’s web, including JavaScript, cookies, and common web scraping mitigation techniques
- Understand the managerial and legal concerns regarding web scraping
Who This Book is For
A data science oriented audience that is probably already familiar with Python or another programming language or analytical toolkit (R, SAS, SPSS, etc). Students or instructors in university courses may also benefit. Readers unfamiliar with Python will appreciate a quick Python primer in chapter 1 to catch up with the basics and provide pointers to other guides as well.
دانلود کتاب «Scraping عملی وب برای علم داده: بهترین تمرین ها و مثال ها با پایتون»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.