دانلود کتاب Practical Game AI Programming (به فارسی: برنامه نویسی عملی هوش مصنوعی بازی) نوشته شده توسط «Micael DaGraca»
اطلاعات کتاب برنامه نویسی عملی هوش مصنوعی بازی
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Packt Publishing
نویسنده: Micael DaGraca
زبان: english
فرمت کتاب: EPUB (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2017
تعداد صفحه: 348
حجم فایل: 309 کیلوبایت
کد کتاب: 1787122816 , 9781787122819
توضیحات کتاب برنامه نویسی عملی هوش مصنوعی بازی
پرش به دنیای توسعه هوش مصنوعی بازی
درباره این کتاب
- از کتابخانه ها برای ایجاد هوش مصنوعی بازی هوشمند فراتر بروید و پروژه های هوش مصنوعی خود را از ابتدا ایجاد کنید
- آخرین الگوریتمها را برای توسعه هوش مصنوعی و تعامل درون بازی پیادهسازی کنید
- هوش مصنوعی بازی موجود خود را سفارشی کنید و برای بهبود عملکرد کلی بازی خود بهتر و کارآمدتر کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان بازی با دانش پایه در مورد تکنیک های توسعه بازی و برخی از تکنیک های برنامه نویسی اولیه در C# یا C++ است.
چه خواهید آموخت
- آشنا شوید اصول اولیه نحوه ایجاد هوش مصنوعی مختلف برای انواع بازیها
- بدانید وقتی چیزی با انتخابهای هوش مصنوعی تداخل دارد چه کاری انجام دهید و اگر این اتفاق بیفتد هوش مصنوعی چگونه باید رفتار کند
- تعامل را برنامهریزی کنید بین شخصیت هوش مصنوعی و محیط با استفاده از مناطق هوشمند یا رویدادهای محرک
- از انیمیشن ها به درستی استفاده کنید، یک انیمیشن را با انیمیشن دیگر ترکیب کنید و به جای توقف یک انیمیشن d شروع دیگری
- بهترین گزینه ها را برای حرکت هوش مصنوعی با استفاده از استراتژی های هرس، فواصل دیوار، پیاده سازی پیش پردازش نقشه و همسایگان اجباری محاسبه کنید
- الگوریتم های تتا را در هوش مصنوعی ایجاد کنید تا کوتاه و مسیرهای به نظر واقع گرایانه
- کاراکترهای زیادی را به یک صحنه اضافه کنید و آنها را مجبور کنید مانند یک جمعیت واقع گرایانه رفتار کنند
در جزئیات
کتاب با نمونه های اولیه هوش مصنوعی برای بازی های مختلف شروع می شود. ژانرها و به طور مستقیم به تعریف احتمالات و احتمالات شخصیت هوش مصنوعی برای تعیین حرکت شخصیت می پرد. در مرحله بعد، نحوه رفتار شخصیتهای هوش مصنوعی در محیط ایجاد شده را خواهید آموخت.
در ادامه نحوه کار با انیمیشنها را بررسی خواهید کرد. همچنین استراتژیهای هرس را برنامهریزی و ایجاد خواهید کرد و الگوریتمهای تتا را برای یافتن مسیرهای بازی کوتاه و واقعی ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، خواهید آموخت که وقتی شخصیتهای زیادی در یک صحنه وجود دارند، هوش مصنوعی چگونه باید رفتار کند.
میتوانید روشها و الگوریتمهایی مانند نقشههای احتمالی، طرح زنجیرهای رو به جلو، الگوریتم Rete را بررسی کنید. استراتژیهای هرس، فاصلههای دیوار و اجرای پیشفرایند نقشه باید در مناسبتهای مختلف استفاده شوند. خواهید فهمید که چگونه بر برخی محدودیت ها غلبه کنید و چگونه تجربه بهتری را به بازیکن ارائه دهید. در پایان کتاب، شما در مورد هوش مصنوعی متفاوت فکر می کنید.
سبک و رویکرد
کتاب دارای رویکرد سبک آموزشی گام به گام است. الگوریتم ها با پیاده سازی آنها در # توضیح داده شده اند.
Jump into the world of Game AI development
About This Book
- Move beyond using libraries to create smart game AI, and create your own AI projects from scratch
- Implement the latest algorithms for AI development and in-game interaction
- Customize your existing game AI and make it better and more efficient to improve your overall game performance
Who This Book Is For
This book is for game developers with a basic knowledge of game development techniques and some basic programming techniques in C# or C++.
What You Will Learn
- Get to know the basics of how to create different AI for different type of games
- Know what to do when something interferes with the AI choices and how the AI should behave if that happens
- Plan the interaction between the AI character and the environment using Smart Zones or Triggering Events
- Use animations correctly, blending one animation into another and rather than stopping one animation and starting another
- Calculate the best options for the AI to move using Pruning Strategies, Wall Distances, Map Preprocess Implementation, and Forced Neighbours
- Create Theta algorithms to the AI to find short and realistic looking paths
- Add many characters into the same scene and make them behave like a realistic crowd
In Detail
The book starts with the basics examples of AI for different game genres and directly jumps into defining the probabilities and possibilities of the AI character to determine character movement. Next, you’ll learn how AI characters should behave within the environment created.
Moving on, you’ll explore how to work with animations. You’ll also plan and create pruning strategies, and create Theta algorithms to find short and realistic looking game paths. Next, you’ll learn how the AI should behave when there is a lot of characters in the same scene.
You’ll explore which methods and algorithms, such as possibility maps, Forward Chaining Plan, Rete Algorithm, Pruning Strategies, Wall Distances, and Map Preprocess Implementation should be used on different occasions. You’ll discover how to overcome some limitations, and how to deliver a better experience to the player. By the end of the book, you think differently about AI.
Style and approach
The book has a step-by-step tutorial style approach. The algorithms are explained by implementing them in #.
دانلود کتاب «برنامه نویسی عملی هوش مصنوعی بازی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.