دانلود کتاب Natural Time Analysis: The New View of Time: Precursory Seismic Electric Signals, Earthquakes and other Complex Time Series (به فارسی: تجزیه و تحلیل زمان طبیعی: دیدگاه جدید از زمان: سیگنال‌های الکتریکی لرزه‌ای مقدماتی، زلزله‌ها و سایر سری‌های زمانی پیچیده) نوشته شده توسط «Panayiotis A. Varotsos – Nicholas V. Sarlis – Efthimios S. Skordas (auth.)»
اطلاعات کتاب تجزیه و تحلیل زمان طبیعی: دیدگاه جدید از زمان: سیگنال‌های الکتریکی لرزه‌ای مقدماتی، زلزله‌ها و سایر سری‌های زمانی پیچیده
موضوع اصلی: زیست شناسی و سایر علوم طبیعی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
نویسنده: Panayiotis A. Varotsos – Nicholas V. Sarlis – Efthimios S. Skordas (auth.)
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2011
تعداد صفحه: 452 / 474
حجم فایل: 34.25 مگابایت
کد کتاب: 364216448X , 9783642164484
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل زمان طبیعی: دیدگاه جدید از زمان: سیگنال‌های الکتریکی لرزه‌ای مقدماتی، زلزله‌ها و سایر سری‌های زمانی پیچیده
این کتاب به نظریه و کاربردهای یک حوزه زمانی جدید، به نام حوزه زمان طبیعی، می پردازد که تقریباً یک دهه پیش توسط نویسندگان ارائه شده است (P.A. Varotsos، N.V. Sarlis و E.S. Skordas، Practica of Athens Academy 76، 294-321، 2001؛ بررسی فیزیکی E 66، 011902، 2002). به طور خاص، مشخص شده است که ویژگی‌های دینامیکی جدیدی که در پشت سری‌های زمانی در سیستم‌های پیچیده پنهان شده‌اند، می‌توانند با تجزیه و تحلیل آنها در این حوزه زمانی جدید ظاهر شوند، که با تمایل به کاهش عدم قطعیت و استخراج اطلاعات سیگنال تا حد امکان مطابقت دارد. تجزیه و تحلیل در زمان طبیعی امکان مطالعه تکامل دینامیکی یک سیستم پیچیده را فراهم می کند و مشخص می کند که چه زمانی سیستم وارد مرحله بحرانی می شود. از این رو، زمان طبیعی نقش کلیدی در پیش بینی رویدادهای فاجعه آمیز قریب الوقوع به طور کلی ایفا می کند. نمونه‌های مرتبطی از تجزیه و تحلیل داده‌ها در این حوزه زمانی جدید در طول دهه گذشته در زمینه‌های مختلف، به عنوان مثال، علوم زمین، زیست‌شناسی و فیزیک منتشر شده‌اند. این کتاب مجموعه‌ای از این نمونه‌ها را به تفصیل توضیح می‌دهد که شامل شناسایی خطر مرگ ناگهانی قلبی در قلب و عروق، تشخیص سیگنال‌های الکتریکی قبل از زلزله، تعیین زمان یک شوک اصلی قریب‌الوقوع در زلزله‌شناسی، و تجزیه و تحلیل بهمن‌ها می‌شود. نفوذ شار مغناطیسی به لایه های نازک ابررساناهای نوع II در فیزیک ماده متراکم به طور کلی، این کتاب با تجزیه و تحلیل سری زمانی سیگنال‌های ساطع شده از سیستم‌های پیچیده با استفاده از حوزه زمانی جدید سروکار دارد و به دانشجویان و پژوهشگران پیشرفته در زمینه‌های مختلف زمینه‌ای مناسب در مبانی کار تحقیقاتی فعلی در زمینه تشخیص ( همبستگی های دوربرد در سری های زمانی پیچیده. علاوه بر این، تکنیک‌های مدرن فیزیک آماری در تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، به‌عنوان مثال تحلیل هرست، تحلیل نوسانات بدون روند، تبدیل موجک و غیره، همراه با مزایای آنها در هنگام استفاده از حوزه زمان طبیعی ارائه می‌شوند.
This book deals with the theory and the applications of a new time domain, termed natural time domain, that has been forwarded by the authors almost a decade ago (P.A. Varotsos, N.V. Sarlis and E.S. Skordas, Practica of Athens Academy 76, 294-321, 2001; Physical Review E 66, 011902, 2002). In particular, it has been found that novel dynamical features hidden behind time series in complex systems can emerge upon analyzing them in this new time domain, which conforms to the desire to reduce uncertainty and extract signal information as much as possible. The analysis in natural time enables the study of the dynamical evolution of a complex system and identifies when the system enters a critical stage. Hence, natural time plays a key role in predicting impending catastrophic events in general. Relevant examples of data analysis in this new time domain have been published during the last decade in a large variety of fields, e.g., Earth Sciences, Biology and Physics. The book explains in detail a series of such examples including the identification of the sudden cardiac death risk in Cardiology, the recognition of electric signals that precede earthquakes, the determination of the time of an impending major mainshock in Seismology, and the analysis of the avalanches of the penetration of magnetic flux into thin films of type II superconductors in Condensed Matter Physics. In general, this book is concerned with the time-series analysis of signals emitted from complex systems by means of the new time domain and provides advanced students and research workers in diverse fields with a sound grounding in the fundamentals of current research work on detecting (long-range) correlations in complex time series. Furthermore, the modern techniques of Statistical Physics in time series analysis, for example Hurst analysis, the detrended fluctuation analysis, the wavelet transform etc., are presented along with their advantages when natural time domain is employed.
