
دانلود کتاب Machine Learning: The New AI (به فارسی: یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید) نوشته شده توسط «Ethem Alpaydin»
اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: The MIT Press
نویسنده: Ethem Alpaydin
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 206 / 225
حجم فایل: 1.82 مگابایت
کد کتاب: 0262529513 , 9781100110103
نوبت چاپ: 1st
توضیحات کتاب یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید
امروزه، یادگیری ماشین زیربنای طیف وسیعی از برنامههایی است که ما هر روز از آنها استفاده میکنیم، از توصیههای محصول گرفته تا تشخیص صدا – و همچنین برخی از آنها که هنوز از آنها استفاده نمیکنیم، از جمله خودروهای بدون راننده. این اساس رویکرد جدید در محاسبات است که در آن ما برنامه نمی نویسیم، بلکه داده ها را جمع آوری می کنیم، ایده این است که الگوریتم های وظایف را به طور خودکار از داده ها یاد بگیریم. با فراگیرتر شدن دستگاههای محاسباتی، بخش بزرگتری از زندگی و کار ما به صورت دیجیتالی ثبت میشود، و با بزرگتر شدن «دادههای بزرگ»، نظریه یادگیری ماشین – پایه و اساس تلاشها برای پردازش این دادهها به دانش – نیز وجود دارد. پیشرفته در این کتاب، Ethem Alpaydin، متخصص یادگیری ماشین، مروری مختصر از موضوع را برای خوانندگان عمومی ارائه میکند، تکامل آن را توضیح میدهد، الگوریتمهای مهم یادگیری را توضیح میدهد، و نمونهای از کاربردها را ارائه میدهد.
Alpaydin شرحی از چگونگی پیشرفت فناوری دیجیتال ارائه میدهد. از مینفریمهای پرتعداد گرفته تا دستگاههای تلفن همراه، رونق یادگیری ماشینی امروزی را در چارچوب قرار میدهد. او اصول یادگیری ماشین و برخی کاربردهای استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین را برای شناسایی الگوی شبکههای عصبی مصنوعی با الهام از الگوریتمهای مغز انسان که ارتباط بین نمونهها را یاد میگیرند، با کاربردهایی مانند تقسیمبندی مشتری و توصیههای یادگیری و یادگیری تقویتی، زمانی که مستقل است، توضیح میدهد. نماینده می آموزد که برای به حداکثر رساندن پاداش و به حداقل رساندن جریمه عمل کند. Alpaydin سپس برخی از جهت گیری های آینده را برای یادگیری ماشین و زمینه جدید “علم داده” در نظر می گیرد و پیامدهای اخلاقی و قانونی برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها را مورد بحث قرار می دهد.
Alpaydin offers an account of how digital technology advanced from number-crunching mainframes to mobile devices, putting todays machine learning boom in context. He describes the basics of machine learning and some applications the use of machine learning algorithms for pattern recognition artificial neural networks inspired by the human brain algorithms that learn associations between instances, with such applications as customer segmentation and learning recommendations and reinforcement learning, when an autonomous agent learns act so as to maximize reward and minimize penalty. Alpaydin then considers some future directions for machine learning and the new field of “data science,” and discusses the ethical and legal implications for data privacy and security.
دانلود کتاب «یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید»

📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.