سایبرنتیک: هوش مصنوعی

یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)

Machine Learning: The Basics (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)

دانلود کتاب Machine Learning: The Basics (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications) (به فارسی: یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)) نوشته شده توسط «Alexander Jung»


اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)

موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Alexander Jung

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2022

تعداد صفحه: 433

حجم فایل: 4.10 مگابایت

کد کتاب: 9811681929 , 9789811681929

توضیحات کتاب یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)

یادگیری ماشین (ML) به عنصری رایج در زندگی روزمره ما و ابزاری استاندارد برای بسیاری از زمینه‌های علوم و مهندسی تبدیل شده است. برای استفاده بهینه از ML، درک اصول اساسی آن ضروری است.
این کتاب به ML به عنوان اجرای محاسباتی اصل علمی می پردازد. این اصل شامل انطباق مداوم یک مدل از یک پدیده داده‌ای معین با به حداقل رساندن نوعی از ضرر ناشی از پیش‌بینی‌های آن است.
این کتاب به خوانندگان آموزش می‌دهد تا برنامه‌ها و روش‌های مختلف ML را از نظر داده، مدل و از دست دادن تجزیه و تحلیل کنند، بنابراین به آنها کمک می‌کند تا از طیف وسیعی از روش‌های آماده ML انتخاب کنند.
رویکرد سه جزئی کتاب to ML پوشش یکنواختی از طیف گسترده ای از مفاهیم و تکنیک ها را ارائه می دهد. به عنوان نمونه، تکنیک‌های منظم‌سازی، حفظ حریم خصوصی و همچنین قابلیت توضیح به انتخاب‌های طراحی خاص برای مدل، داده‌ها و از دست دادن روش ML می‌رسد.


Machine learning (ML) has become a commonplace element in our everyday lives and a standard tool for many fields of science and engineering. To make optimal use of ML, it is essential to understand its underlying principles. 
This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle. This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generating phenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions. 
The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms of data, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.
The book’s three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range of concepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservation as well as explainability amount to specific design choices for the model, data, and loss of a ML method.

دانلود کتاب «یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید