پایگاه های داده

یادگیری ماشین و امنیت: حفاظت از سیستم ها با داده ها و الگوریتم ها

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

دانلود کتاب Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms (به فارسی: یادگیری ماشین و امنیت: حفاظت از سیستم ها با داده ها و الگوریتم ها) نوشته شده توسط «Clarence Chio – David Freeman»


اطلاعات کتاب یادگیری ماشین و امنیت: حفاظت از سیستم ها با داده ها و الگوریتم ها

موضوع اصلی: کامپیوتر – پایگاه داده

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: O’Reilly Media

نویسنده: Clarence Chio – David Freeman

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2018

تعداد صفحه: 386 / 385

حجم فایل: 4.22 مگابایت

کد کتاب: 1491979909 , 9781491979907

توضیحات کتاب یادگیری ماشین و امنیت: حفاظت از سیستم ها با داده ها و الگوریتم ها

آیا تکنیک های یادگیری ماشینی می توانند مشکلات امنیتی رایانه ما را حل کنند و در نهایت به بازی موش و گربه بین مهاجمان و مدافعان پایان دهند؟ یا این امید صرفاً تبلیغات است؟ حالا شما می توانید در علم غوطه ور شوید و خودتان به این سوال پاسخ دهید. با این راهنمای عملی، راه‌هایی را برای اعمال یادگیری ماشینی در مسائل امنیتی مانند تشخیص نفوذ، طبقه‌بندی بدافزار و تجزیه و تحلیل شبکه کشف خواهید کرد.

متخصصان یادگیری ماشین و امنیت، کلارنس چیو و دیوید فریمن، چارچوبی را برای بحث ارائه می‌کنند. پیوند این دو زمینه، و همچنین مجموعه ابزاری از الگوریتم های یادگیری ماشینی که می توانید برای مجموعه ای از مشکلات امنیتی اعمال کنید. این کتاب برای مهندسین امنیت و دانشمندان داده به طور یکسان ایده‌آل است.

بیاموزید که چگونه یادگیری ماشینی به موفقیت فیلترهای هرزنامه مدرن کمک کرده است
تشخیص سریع ناهنجاری‌ها، از جمله نقض، تقلب، و خرابی قریب‌الوقوع سیستم
آنالیز بدافزار را با استخراج اطلاعات مفید از باینری‌های رایانه انجام دهید
با یافتن الگوهایی در داخل مجموعه داده‌ها، مهاجمان را در شبکه کشف کنید
بررسی کنید که چگونه مهاجمان از وب‌سایت‌ها و عملکرد برنامه‌های روبروی مصرف‌کننده سوء استفاده می‌کنند
الگوریتم‌های یادگیری ماشین خود را از آزمایشگاه تا تولید
درک تهدیدی که مهاجمان برای راه حل های یادگیری ماشین ایجاد می کنند


Can machine learning techniques solve our computer security problems and finally put an end to the cat-and-mouse game between attackers and defenders? Or is this hope merely hype? Now you can dive into the science and answer this question for yourself. With this practical guide, you’ll explore ways to apply machine learning to security issues such as intrusion detection, malware classification, and network analysis.

Machine learning and security specialists Clarence Chio and David Freeman provide a framework for discussing the marriage of these two fields, as well as a toolkit of machine-learning algorithms that you can apply to an array of security problems. This book is ideal for security engineers and data scientists alike.

Learn how machine learning has contributed to the success of modern spam filters
Quickly detect anomalies, including breaches, fraud, and impending system failure
Conduct malware analysis by extracting useful information from computer binaries
Uncover attackers within the network by finding patterns inside datasets
Examine how attackers exploit consumer-facing websites and app functionality
Translate your machine learning algorithms from the lab to production
Understand the threat attackers pose to machine learning solutions

دانلود کتاب «یادگیری ماشین و امنیت: حفاظت از سیستم ها با داده ها و الگوریتم ها»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.

برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.

دیدگاهتان را بنویسید